度小满 NLP算法实习 二面

全程50分钟，不过其中有十几分钟面试官去打电话了😭这次面试官应该是个主管1.自我介绍2.让我挑一个跟大模型更相关的项目介绍，我介绍一个做rag的项目，然后介绍完问了各种问题，到微调的时候他问我lora微调的原理，到缓解幻觉的时候他问我对比解码的细节；感觉他对我的项目不是很感兴趣，可能看着像玩具项目😭3.介绍另一个项目，我的是一个论文项目，我简单整体介绍了一下，然后他对共情提出了一些问题4.反问，问部门业务，好像问到他感兴趣的地方了，他介绍了半天业务😂通义灵码、通义听悟介绍了个遍，笑死了5.问到岗时间啥的，直接祖传话术通义一面完竟然能约二面真是个奇迹，我一面面的巨烂无比，这次要不是kpi面的话那得是有多缺人😂这次应该是个主管，不太懂技术，没算法题也没八股，主要是业务方面的；这次是在我现在实习的公司面试的，面的时候有种NTR的感觉（？）———————————————————更新，两天后约了hr面———————————————————hr面了50分钟（？），比我面过的很多技术面还难顶，服了 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好用。调模型，还不如换模型。只要模型参数量上去，效果蹭蹭涨） 了解DeepFM吗？（不了解） 了解XGBoost吗？（了解，但原理不深入。）面试官：了解那玩意干啥，你用过吗？（用过。...

北京华为光产品有没有佬了解情况啊 我看网上都搜不到消息

1.问项目2.八股除了CLIP还知道什么多模态模型介绍一下BLIP2transformer的encoder中的信息是怎么用到decoder中的介绍一下lora和ptuninglora是怎么和原模型融合的训练llama的显存占用情况从参数量到显存占用情况的换算