百度cv实习算法工程师面经

已oc 依图、夸克淘天一、二面过，笔试挂 其他笔试挂一半，简历挂一半依图科技：一面视频：自我介绍选一个最能表现能力的项目介绍挖项目算法：旋转数组的二分查找为什么不用python而是c++写反问：主要业务二面视频：自我介绍算法： 找和为目标值的子数组个数和坐标项目介绍，挖项目当天oc反问：有无转正淘天：一面电话：论文项目每个都浅挖二面视频：自我介绍项目介绍算法：矩阵置零，优化空间复杂度反问：具体业务，简历改进方向，转正等三面的时候笔试挂，流程直接结束夸克：一面电话：自我介绍项目介绍挖项目反问：业务内容，团队规模二面视频：自我介绍项目介绍挖项目有没有更好的方法做这个工作无算法反问：业务，简历改正方向三面视频：自我介绍项目介绍挖项目算法：最大和子数组个数反问：转正，简历改正方向hr面：自我介绍项目介绍，学习到了哪些东西论文中有哪些亮点有哪些优势可以提现在你的项目，论文中详细介绍一下比赛项目中有让你感到挫折的部分吗base选择反问：转正，什么时候出结果当场oc

没啥好说的，投岗位的时候没看到NLP，直接投的算法，结果面试自我介绍完直接一道CV（场景题，给出解决流程），查了下好像还不能再投，真的难顶。 更新，感谢信

首先申明，这次面试官也很温柔，甚至感觉有点i呢，但面试过程略显尴尬，对st不做更多评价。面试时间55分钟，没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了，因为不熟…回忆版面试题如下：1. 不用开摄像头。2. 自我介绍（开始前提示是算法岗，别介绍太多开发工作）3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问：你跟一面面试官不是一个组吗？ 面试官答：你已经一面过了吗？（开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打，面试内容可见前几天的面经）下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了，而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久，面试官是做多模态的，对llm不是很懂（我也不知道怎么进这个组的面试了）6. 问题集中在diffusionc model，stylegan，因为项目用了这个，他问为什么用stylegan，这么老的模型，问了些细节，真回忆不起来了。7. unet，resnet，clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的，一般训哪些参数？9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed，有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label，怎么排查原因，怎么解决，数据不均匀怎么办，不改数据集pytorch代码怎么改？13. 常见的位置编码知道哪些？图像怎么处理？超过长度怎么办？padding？截断？14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码，好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload？…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划，面试官好像也不太清楚2. 想篇research，组里有实习生纯research，有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣，因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2，又说现在换了个更好的，但是没想起来是啥，也只是微调了一下5. 没啥想问的，确实没很大兴趣。

总共面了不到半个小时，不知道是不是KPI面。自我介绍提问：- 论文创新点- vit- transformer的全局依赖是怎么做的- 自注意力的Q,K,V的物理意义反问：- 业务- 建议- 后续流程（不太清楚）一面完后续面试还有技术面吗？