网易互娱数据挖掘一面面经

【一面】1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？3. SGD的原理，计算公式是什么，4. 在图的那个项目中担任了什么角色，做出了哪些贡献5. 介绍一下LSTM，seq2seq和transformer，介绍一下attention的原理6. Linux，bash这些有用过吗7. auc的计算方式（使用(FPR,TPR)算，排序公式去算），为什么这两种都可以计算出auc呢？它们之间有什么联系？然后就是使用sql写出auc的计算公式8. 有1000部电影，想要给人推荐，你有什么思路9. 手撕：接雨水，使用sql写auc【二面】1. cnn做bn的方式，rnn是怎么做的，bn的好处2. gpt和transformer的区别3. 机器学习中方差和偏差的理解4. bagging和boosting的区别5. 位置编码的理解，attention的理解6. transformer和rnn的区别7. lstm为什么可以缓解梯度消失8. 异构图，GCN，word2vec，fasttext，9. SGD和adam的区别，在DNN中分别适用于什么样的情形10. 用过哪些DNN模型，11. 贝叶斯在推荐中的应用12. bagging和boosting的方法有哪些13. 手撕：三数之和，柱状图中的最大矩形面积【三面】1. 会C和C++吗2. 数据结构的掌握程度3. 平常使用的技术栈有哪些4. 对推荐的了解5. 有哪些召回算法6. 对于推荐中排序的理解7. 排序算法，稳定性和时间复杂度8. 互联网每天都有很多用户搜索数据，在一天的日志中找到搜索频次最高的10个query，怎么实现（topk问题，使用堆）9. 堆排序稳定吗，时间复杂度（刚才在回答排序算法的时候，没有说到堆排序）10. 搜索的词条补全 是根据什么数据结构实现11. 现有的春招推进情况12. base地点倾向许愿许愿！！！

讲了一下实习怎么SQL慢查询优化的 索引什么情况会失效 (1/3什么的) 为什么索引用B+树 TCP的三次握手和四次挥手 讲一下TIME_WAIT HTTPS加密过程 git rebase和merge的区别 线程和进程区别 Redis单线程模型 作者：安安熊 面经专栏直通车，欢迎订阅：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0xKkDM 面经专栏下载， 点击跳转：https://github.com/Li-CW/Job-Hunter 1. SQL慢查询是怎么优化？ SQL...

楼主目前拿到了百度算法的意向，hr加了微信说正在走流程，下来后再谈入职事宜，还没有正式offer下来。想提前问一下大家，百度哪些组是核心组啊，哪些组又是边缘组啊。目前在某中厂搞内容算法，百度是aigc算法。希望各位在百度的牛友们帮帮忙，其他的大佬有了解的也欢迎多提宝贵意见。给自己引个流，字节，百度，快手，阿里，蚂蚁，美团，移动，电信，腾讯，58同城，携程，秋招，春招，实习，暑期。提前谢谢大家了！

开始自我介绍就不耐烦，不咋听，然后让我手撕项目中的模块，其中多次嘲讽（难道让我写吗） 八股也没问直接问网络学过吗，然后直接问如何抓包和部署抓包，我tm，而且一直问嘲讽  还问我为什么参加数学竞赛，觉得很不屑 呵呵 总之处处刁难，最后谢谢再见都不会说，有的面试官先学着做个人吧