快手数据开发面经

快手一面面经
1. 手撸快排
2. 快排的时间复杂度和空间复杂度
3. shuffle的过程
4. map端和reduce端如何对应
5. map端和reduce端数量如何确定
6. reduce端数量有哪些设置方法
7. shuffle有几次排序
8. hive和hbase的区别
9. hbase为什么查询快
10. hdfs可以存储的文件格式
11. 树的遍历算法
12.深度优先,广度优先
13.写一个sql语句

记得的只有这些了

接着进行了二面,二面主要是问了项目经历,然后着重细问了其中一个项目
#快手##算法工程师##秋招##内推##面经#
全部评论
灰常感谢。
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发布于 2018-08-29 21:30
快手不理我,好难受
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发布于 2018-08-29 21:34
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
现场吗?
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发布于 2018-08-29 21:37
哈哈,你这个面试官我很熟
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发布于 2018-08-29 23:58
兄弟,快手给你offer了吗 我明儿面
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发布于 2020-02-16 22:32

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