网易云音乐算法面经...
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颜文字祈福...~无论中奖与否都造福后人。。
一面（业务初试）1h：
1. 画出fasttext的网络结构，描述其在分类和embedding时的区别。详述训练过程~
2. 随机森林/adaboost/gbdt的原理，相同点不同点。在训练和测试阶段各是如何进行的~
3. 编程题：射气球（leetcode上似乎有原题，各位有兴趣自行查询）。dfs，dp。
4. 项目其它细节的探讨~
二面（业务复试）50 min
1. 画出项目涉及的模型网络结构，描述细节及创新点~
2. 常用文本分类算法，优势劣势，应用场景
3. 深度学习和统计学习更熟悉哪一方面？（以为要退公式。。结果就那么一问）
4. 画出GRU的cell结构，计算公式
5. 编程题：①哈夫曼树相关②随机打乱数组
6. 深入聊项目各种细节，方方面面，真的很详细
三面（总监面）40 min
1. 重点讲某个项目，算法原理，模型细节
2. 看过哪些算法类的书籍？（面试官涉猎很广，在此还推荐了一本给我）
3. 探讨nlp发展趋势
4. 询问云音乐的算法业务场景
四面（HR面）1h
这里真的聊了好多东西，反正网上的HR面面经上的都有提及。HR很专业，会根据回答进行进一步的提问~dfs的感觉。。
面试体感总体不错，面试官都挺厉害的。。~除了一些细节交流不到位之外，没有被过多为难。。。
希望今天能中奖（っ╹◡╹)ﾉ❀还是很喜欢猪场的，并且十分留恋杭州这个城市~~~
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