TX一二三（四？）面筋
是应用研究方向，目前HR面刚面完，写点经验供大家参考吧
一面（2019.3.14）
1.平时有没有了解过机器学习算法？
2.LR原理？讲讲Loss function
3.XGB原理？说说XGB相比GDBT的优势？
4.决策树都讲讲，ID3，C4.5，CART树是什么？各有什么优势？
5.LR和XGB关于特征处理有什么区别吗？ （这里我当时没回答上来，只是答了个LR对异常敏感）
6.你有什么要问我的吗？
二面（2019.3.16）
1.讲讲你的论文（我硕士信安的，所以是篇安全论文），以及为什么这么做，怎么启发的巴拉巴拉
2.讲讲你的项目（一个图像识别的）
3.Faster-RCNN结构，与其他RCNN对比
4.做RPN的时候了不了解NMS？
5.回归和分类Loss？
（大部分时间都花在讲论文- -感觉面试官对论文特别感兴趣）
6.算法题
求A的长度为L的各个连续子串在B中出现的次数总和
（把我整蒙了，这是要我手敲AC自动机啊）
（大概讲了一下思路，包括不断KMP和AC自动机，没敲出来反正。。）
7.你想搞安全还是机器学习？（机器学习，安全点技能树）
三面（2019.3.18）
1.我对你论文感兴趣，讲讲吧？（老哥这是机器学习岗啊）巴拉巴拉
2.图像识别这个？巴拉巴拉
3.BN了解吗？原理
4.BN每层的参数一样吗？（这里我答得一样。。老师没往下问，我怀疑我答错了。。）
5.你在项目中发挥了什么作用？
6.讲讲为什么用Resnet？
7.参加过ACM？讲讲印象最深的一次（银）and题目（缩点m次查询最短路）
8.有什么要问我的吗？
建议？ 你深度学习经历还是少了点啊 、不要太紧张
部门？ PCG
（漫长的等待~~~~）
四面（2019.3.23）（问的很基础）
1.快手那个挑战赛，讲一讲？
2.怎么做的特征？（基于行为）
3.怎么验证模型可靠性？（合理划分训验测、根据线上成绩）
4.模型融合怎么做？（类似bagging巴拉巴拉）
5.平时有接触过其他机器学习算法吗？（LR,SVM,XGB）
6.讲讲ID3、C4.5？（巴拉巴拉）
7.平时用机器学习跑过什么东西没？（二分类样本）
8.你们实验室做安全用到过什么吗？（有，巴拉巴拉）
9.有没有学过数理统计？然后问了个三门问题变种（这个说实话我反应过来了，但是一时忘记了三门问题怎么解，就说分类讨论，然后被打断了，回答的不好）
10.有没有要问我的？
大概还要多久通知？（下周）
HR面（2019.3.26）
1.为什么参加ACM？
2.为什么搞安全？对算法有啥提升？
3.有没有组队项目？遇到过挫折吗？怎么调整？
4.最难忘的经历？
5.能给我通俗讲讲你的论文思路吗？应用场景是？
6.查户口时间
7.有什么要问我的吗？
通知时间？（一周）
总结：
项目经历很重要。。会问的很细，然后根据项目里用到的方法拓展问，不会直接问知识点
不需要很高的算法实力。。leetcode——easy normal刷一些绝对够了
希望一周内真的有好运发生吧
#面经##实习##腾讯##算法工程师#
美团一面810人在聊