没论文,只有一些比赛经历,想搞数据挖掘

现在一直在学数据挖掘和机器学习的东西,和实验室方向完全不符,完全算是转行了,没有实验室项目,更没有论文。现在学的主要集中在传统机器学习算法,深度学习了解一点点,做了几个数据挖掘的比赛,简历上就能写这些东西,像nlp,cv之类的完全不想搞,也搞不了了,现在就想找个数据挖掘类的工作,只靠比赛经历能行吗?请各位大佬指点!!谢谢
#机器学习##深度学习##数据挖掘#
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丁丁
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发布于 2019-05-09 23:13
老哥可以组个队啊,咱俩情况很像啊
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发布于 2019-05-29 17:36
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
有机会,打好基础 争取基础知识点都能答上
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发布于 2019-05-10 07:15
我和你一样的想法
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发布于 2019-05-13 21:12
同样呀,一样的情况,求一直组队学习,打比赛都可以。
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发布于 2019-05-13 21:38
春招感觉数据挖掘的岗位很少...
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发布于 2019-05-15 09:26
比赛排名要好看呀
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发布于 2019-05-15 09:34
心塞,我连比赛都没有😂
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发布于 2019-05-29 17:41

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 适合小白或者其他领域转Flink或者轻度使用者查看,大佬轻轻喷基础篇1. 什么是Apache Flink?​Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架,可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。​2. Flink与Hadoop的区别是什么?​Flink是一个全面的流处理和批处理框架,提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力,而Hadoop更侧重于离线批处理。​3. Flink中的事件时间(Event Time)和处理时间(Processing Time)有什么区别?​事件时间是数据实际生成的时间,而处理时间是数据到达Flink系统的时间。事件时间可以通过时间戳标记数据,而处理时间是Flink根据数据到达的顺序生成的。​4. Flink的容错机制是如何实现的?​Flink使用检查点(Checkpoint)机制实现容错。它会定期保存应用程序的状态,并在发生故障时恢复到最近的一个检查点状态。​5. 什么是Flink的窗口(Window)?窗口是Flink中用于对无限数据流进行有界处理的机制。它将无限流切分为有限的、不重叠的块,并对每个窗口进行计算。6. Flink支持哪些类型的窗口?​Flink支持滚动窗口(Tumbling Window)、滑动窗口(Sliding Window)和会话窗口(Session Window)。7. Flink中的状态后端(State Backend)是什么?​状态后端是Flink用于保存和管理应用程序状态的机制。它可以存储状态到内存、文件系统或分布式存储系统(如HDFS)中。8. Flink的水印(Watermark)是什么?​水印是用于表示事件时间进度的标记。它通常与数据流中的时间戳一起使用,用于处理乱序事件和延迟数据。9. Flink的时间窗口触发器(Trigger)是什么?​时间窗口触发器用于控制何时触发计算窗口的输出。它可以基于元素数量、处理时间、水印等条件进行触发。​... 完整版见:原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30757161/article/details/137459710#数据开发##金三银四,你有感觉到吗##大数据#
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