百度凤巢广告算法提前批三面面经(已发offer)

一面:
算法题,写一个json的load方法。(不需要优化比如自动机最小化之类的)
其他的问了问简历项目,比较水,互相吐槽了现在的业务部门和研究院的差异。
二面:
算法题,集合的子集,无重复和重复。

原理题
GBDT原理,推导。
特征工程理解。
归一化的理解。

系统题
python 深拷贝,浅拷贝
python 反射

场景题,一个东西上线了跟线下实验不一样咋整。
场景题,设计推荐系统,只有两个字段 item_id,item_price_range. 比如1asdha, [4399,5399]
向量相似度计算方法
欧氏距离非欧距离
向量召回加速方法,FAISS。

三面,
以为是HR面,聊天都是些玄学,问了问工作城市意向,offer情况,对百度现在的看法等等。问了问对技术广度和深度的看法,以及愿意从事哪方面的工作。
结果跟内推同学确认了下不是HR,是他们老大...

百度整体给人感觉是内部员工内忧外患,二面面试官水平不错,考的很严谨。三面给人一种怕百度口碑太差招不到人的感觉。

#百度##面经##算法工程师##校招#
全部评论
第一题怎么个解法啊?😂
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发布于 2019-07-27 14:37
老哥面的凤巢哪个组呀
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发布于 2019-07-27 14:39
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
是实习吗?还是提前批?
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发布于 2019-07-27 15:20
第一道题看不懂🤣
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发布于 2019-07-27 17:16
二面感觉有点难。。。。
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发布于 2019-07-27 17:29
电话面试也有算法题?
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发布于 2019-07-28 16:03
咋样收到offer了么
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发布于 2019-08-09 15:53
请问base是上海还是北京
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发布于 2019-08-18 17:59
请问线上线下不一样怎么办
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发布于 2019-08-18 21:07
上海ma
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发布于 2019-08-24 23:05

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