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南航小霸王
2019-08-12 10:41
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算法工程师
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杭州有啥有哪些大厂?
不管是互联网还是其他的,都有哪些比较好的企业?
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不嫌弃的话来我这上班吧
创维数字_海外研发部_后端研发
我大恒生😆
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发布于 2019-08-12 10:42
想写好Bug给你
Java
蘑菇街 涂鸦智能 数梦工厂 吉利 虹软 依图 微策略 新浪微博 七牛云 招银科技 挖财 中移杭研 华数
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发布于 2019-08-12 21:44
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
哨兵之殇
微众银行_开发
阿里啊
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发布于 2019-08-12 09:44
GithubOverFlow
快手_服务端研发工程师
互联网的话两家吧,阿里,网易。
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发布于 2019-08-12 10:06
叫我大表哥
Java
滴滴,51信用卡,头条,有赞
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发布于 2019-08-12 11:03
Kexins
Java
vivo,不知道算不算大厂🤣
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发布于 2019-08-12 11:23
椰子鸡的小怪兽
运营
zoom
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发布于 2019-08-12 13:10
椰子鸡的小怪兽
运营
酷家乐
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发布于 2019-08-12 13:11
滴滴
校招火热招聘中
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向南来啦
05-06 10:19
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阿里巴巴_淘天集团_产品经理
阿里-淘天|社招、24/25届春招内推火热进行中!
⭐招聘对象:*社招:无要求*春招:2024年11月1日-2025年10月31日毕业的海内外应届毕业生即可投递⭐内推岗位:*产品、运营、前端、后端各种岗位等你来pick⭐工作地点:*杭州,部分base在其他城市⭐内推通道:*扫下方二维码即可内推投递简历⭐淘天介绍:*淘天是阿里的子公司,也就是原来淘宝和天猫的事业部独立出来的,目前仍是阿里最核心的一部分⭐职场体验:*淘天目前处于快速发展期,用人需求还是很大的,淘天现在的职场认可度依然很高*在淘天和同事们沟通都会比较高效直接,绝大部分主管还是非常nice的,无论在工作中还是平时生活中都会给你很多帮助⭐福利薪资:淘天作为传统大厂,别人有的咱基本都有,说...
投递阿里巴巴等公司10个岗位 >
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天不生夫子w
04-23 19:28
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门头沟学院 计算机类
焦虑
焦虑,太焦虑了,前段时间拿了B公司的offer和C公司的oc,然后毁了A公司三方,对比之后觉得C更好就拒了B的offer,现在一直在等C公司的正式offer,之前C说三天内发正式offer下来,现在一直还没等到,问hr说在审批,这家公司还有毁意向先例,好怕等着等着没了,开始后悔为什么不接受B公司了更新:后面发了offer
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Alohadudu
05-08 09:53
中国科学院软件研究所_软件工程师
【阿里淘天算法技术团队25届实习生招聘】暑期实习HC多多
【阿里淘天算法技术团队25届实习生招聘】来喽~HC多多简历处理超快并专属内推投递直达部门【面向对象】2024年11月1日-2025年10月31日期间毕业的同学【关于我们】:我们是淘天集团的核心算法团队,负责淘宝天猫的搜索(包括图像搜索)、推荐、营销、用增、淘宝直播、淘工厂、天猫超市、淘宝买菜等核心业务算法,技术方向包括但不局限于机器学习/深度学习、信息检索、推荐系统、自然语言理解、计算机视觉、大语言模型、多模态大模型、数据科学、运筹规划、智能决策等方向。作为淘天集团最核心的算法团队,我们致力于将最前沿的人工智能技术与电商业务问题深度结合,为全中国的用户打造最优秀的网上购物体验,为千万商家提供最...
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物理安全运营工程师
04-23 23:48
中南大学 计算机类
绷不住了
面试官:看了你的简历,了解到你有两年半的送外卖经验,可以简单说下平时是怎么送外卖的吗?我:我首先在平台上接单,然后到店里取餐,取到餐后骑电动车到顾客留下的地址,再通知顾客取餐。面试官:你们也用电动车来配送啊,那能说一下电动车的运行原理吗?我:电动车的工作原理是通过锂电池释放存储的电能,经过电控系统将电能转化为电动机的机械能,然后电动机驱动电动车的机械结构,从而推动电动车行驶。面试官:锂电池是怎么把化学能转化为电能的呢?锂电池化学成分以及反应方程式有了解过吗?我:这个不太了解。面试官:没关系,平时有空应该多研究电动车的底层实现,这样才能提升送外卖水平。对了,你们平时开什么品牌的电动车?我:我们平时用雅迪电动车,还有深远电动车。面试官:我们团队用的是小刀电动车,看来我们的技术栈不太匹配,这次面试就到这里吧,我们过两天会通知您面试结果。
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汀丶人工智能
05-07 11:13
阿里巴巴_算法工程师
检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex实现
检索增强生成(RAG)实践:基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”,依赖的信息可能过时,处理特定知识时效率不高,缺乏专业领域的深度洞察,同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下,检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation,RAG)应时而生,成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前,先从广泛的文档数据库中检索相关信息,然后利用这些信息来引导生成过程,极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题,提高了知识更新的速度,并增强了内容生成的可追溯性...
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