小红书算法岗笔试编程题思路分享

#vivo2024届全球校园招聘#报的算法岗，本来觉得没啥希望都懒得去了，后来想想就当积累经验还是跑了一趟。不够面试官比较和善体验还不错，而且线下还提供茶歇所以也没亏。（哼！拿不到你的offer还干不掉你的茶歇？）先是半个小时的技术一面。首先是自我介绍，然后针对简历上的项目展开，用了哪些技术栈，有没有考虑优化，遇到了什么困难之类的。我主要答的是一个后端项目。汗，说不定是看出我算法项目太简单都懒得问了。然后问了些八股，不多也不难，比如数组和链表，HashMap实现。HashMap我记不得具体的了，扯了两句然后面试官就继续往下问了。还问了些框架问题，mybatis的作用什么的。最后手撕了道easy题，替换字符串中的空格。（之前背了不少算法和数据结构的八股结果都没用上，甚至没问排序算法复杂度之类的，囧，这是要招算法还是要招运维啊）反问环节。问了工作地点，会不会加班，然后给个面评。面试官评价基础可以，笔试分数还挺高（哈哈，最近做了一堆笔试，vivo做的啥题什么样我都不记得了，只能点头），但是大学中期成绩不大行，项目经历也比较薄弱（汗流浃背了，说得都对我只能立正挨打），然后就是我这来面试有试探的意思，同时搞算法和后端方向不是很明确。完了让我出去等会儿hr面。hr面。基本就是传统问题。然后就结束了，让我四月份再等通知。不管啦！能不能下一步也是四月的事了。继续春招努力！

一面自我介绍项目+论文为啥项目中使用Ptuning？说一下Ptuning的原理如何关注训练过程中的指标？ 训练步数如何确定？RLHF的整个流程详细llama factory代码看过吗？DPO了解吗？算法题 二分，medium， 旋转数组的最小数字二面二面面试官问了很多开放性问题，就是丢给你一个一个问题/实际的步骤，问你怎么解决，怎么考虑，而不是问某某东西的原理自我介绍项目训练大模型的数据如何弄的？RLHF的三个流程中你觉得哪个应该是最重要的？为什么？为啥RLHF中要用PPO？和其他RL算法的区别？为什么需要Rewar model？Reward model 如何训练？Reward model 你...

#许愿# 许愿腾讯二面一面1、bert、transformerbert怎么融合多模态的知识怎么训练原理2、为什么选择大模型微调mistral 7blora 参数高效微调区别3、SGD随机梯度分类器原理

关于东莞蓝厂实习记   这是我第一次来如此正式的公司实习，在这里的日常工作不会很忙碌，没有想象的难，而且同事们都很友善，hr也很耐心地解答问题，在每日完成工作下班后可以自己在办公室完成自己的学业写论文啥的，星期六日也可以前往办公室进行自己的学习，一般很少同事会星期六日加班的，所以那时候就是自己独处一室的美好时光哈哈哈，就相当于学校图书馆那般     公司饭堂的饮食还比较好，个人感觉比自己学校优惠好吃，每日午餐晚餐都有食谱提供，有区分辣与不辣的菜区，这里还有面点，肉夹馍啥的，饮食方面是挺丰富的，当然也有小卖部，小卖部的零食是跟外面普通商店的价格一...