【阿里巴巴集团---钉钉内推答疑】

【阿里巴巴集团---钉钉内推】

现在牛客上铺天盖地的阿里内推消息,不少人也看烦了。的确,当太多没有信息量的硬广时,宣传往往会走向负面影响。所以我想分享一下自己在阿里的感受,不管大家最后投不投递都可以获得一些信息。

首先说大家最关心的问题,就是校招HC。说实话,很多人之所以发海量hc是因为他们也只知道自己部门要招人,但具体招几个不好说,看到别人用海量,所以自己也跟着说。这里我给大家提两个线索给大家判断,第一个是对于实习生招的特别多的地方,比如tx招3000实习生,那个别部门校招HC肯定会少一点。第二个是对于一些非常有前景的新部门,或者绩效非常好的部门,那HC一定也很多。比如钉钉,我们实习生几十个人的组最多一两个,而且大家应该知道钉钉这款产品还很新,而且是集团战略重要产品,375也是常有的事,HC必然充分。

第二个,是关于校招面试的难度。我知道很多人害怕阿里面试很难所以不想投。实际上,我在上半年找实习的时候也是这个想法,总觉得自己菜,总觉得自己还没准备好。但我觉得,面试也是一个提高自己,逼自己更努力的途径。相比华为之类的大厂钟爱名校学生,阿里是个更看重个人能力和实际技术的地方。如果你单纯跟着网课看了看,或者自己写了一点小demo,那我觉得投阿里肯定是不太行的。但如果你真的有很强的学习能力和解决问题的能力,你都可以投递阿里试试看。即使阿里内部,面试难度会不会略有差异呢?我觉得还是有的。因为阿里内部也有很多名气很大的部门,那种部门手里大把简历,自然要筛选会更加苛刻。而钉钉相比之下还属于新星,面试难度不会高于其他bu,你得到的报酬也绝对配得上你的能力。

再一个是工作时间,我知道很多人通过各种各样的渠道会对阿里的加班产生一些误解,这里我以最熟悉的钉钉为例具体介绍一下。首先我们没有大小周的概念,一周五天周末双休。在这五天当中,我们周三是运动日,一到6点整个部门会集体出去打篮球或者羽毛球,周五大家也是走的很早的,所以说真正可能需要加班的只有三天。即使这三天里,我们也有晚上9点半清场制度的,一到点,老板会很努力的催你回去。所以虽然整体工作强度高,但还是可以接受的。当然,如果你刚毕业就像养老,朝九晚五,那阿里的确不适合你。不过时间会告诉你,在阿里加班是不是值得的。很多人应该了解阿里人即使跳槽也特别有竞争力,这种竞争力就是靠时间一点一滴积累出来的!

最后我想说一下自己选钉钉的原因。当时春招也拿到了腾讯、微众等之类厂的实习,再加一个vivo的sp校招offer,但我还是毅然决然来到了阿里钉钉。一方面是因为在杭州立足的成本比在深圳容易一点,另一方面还是相信toB整个行业在国内市场是蓝海,巨头们在toc玩了这么多年,能创造奇迹的玩法越来越少了。但tob的市场,是一个能创造奇迹的地方,而对于阿里来说,开拓这片土地最重要的产品之一就是钉钉。在钉钉,你做的不单单是coder,而是真正的Dream Maker!

欢迎大家来钉钉创造更多可能性!如果想多交流或者对钉钉感兴趣都可以加我微信:sxz985168269


感受一下钉钉日常的气氛:



#阿里巴巴##内推##校招#
全部评论
请问招产品吗
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发布于 2019-08-19 12:08
顶!顶!顶!
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发布于 2019-08-19 21:37
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
大家可以了解一下哦
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发布于 2019-08-20 15:02
北京有岗位吗
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发布于 2019-08-22 20:25
早上投简历,晚上简历直接挂,本来想准备好了投阿里,这下连个面试机会都不给,我真是!!!
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发布于 2019-08-23 22:41
upup!
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发布于 2019-08-23 23:08

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先上来面试官说我笔试成绩还不错,恭喜我通过笔试。1.自我介绍自我介绍中途就被打断问问题了面试官似乎比较想深挖我第一段实习的推荐系统部分,但是我主要是数据相关,不太懂其实。2.为什么我们要用流式 flink 任务而不用 map reduce 啥的(好像是这样问的,不太记得了)3. 有针对你的 flink 做一些优化吗?有测算过它的时间性能吗?4.知道哪些召回的方式(倒排?向量召回?)5. 向量召回中是怎么做到快速召回的?这么多数据量不可能一个一个去遍历吧?(不会。。。瞎扯)6.有没有用过 java 的 springboot 啥的(完全不会 java)然后可能是大模型实习项目的一些问题7. 推理框架你有了解过吗(没有。。)8. 推理流程你能介绍一下吗?9. 既然说到 tokenizer,那你了解分词的方式吗?介绍一下 BPE。10.BPE 中我合并相邻的词后,比如 AB,那么 A 和 B 还会存在词表中吗?(那肯定)11.分词的时候是分成大词还是小词优先,比如是 AB 还是 A 和 B(AB,这样应该可以尽可能的保持语意)12. 做微调的时候, 有没有必要去加入新的词到词表中?13. 那几种常见的微调方式介绍一下。14. 你在做微调的时候,怎么解决遗忘的问题?还有一些问题不太记得了, 也没让做代码题,应该是笔试分数还比较好就没做。反问问了做的业务,他说是有做推荐算法的训练架构(难怪问了我那么多第一段实习的推荐的东西,但是我也没接触过这些算法侧的问题)还有做大模型相关的一些训练推理框架优化,实际上就是 AI INFRA。还问了我的笔试反正就是说挺不错的。然后问现在这个岗位面的人多吗?多久有结果。他说简历确实挺多的,一面可能都得一周多才能面完,之后才会做一次筛选。
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