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牛客313030096号
2020-03-17 19:46
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商汤视觉研究员实习offer,有同学拿到了嘛?
还是都在等审批啊
#商汤科技#
#招聘进度#
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F~~~J
字节跳动_后端开发工程师
等审批,两周了
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发布于 2020-03-17 20:19
牛客328911618
iOS开发
同审批
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发布于 2020-03-20 14:40
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
PUMBAA🐶
微博_广告算法工程师
见习与实习区别大吗
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发布于 2020-03-20 15:30
abcfe
算法工程师
还在等审批
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发布于 2020-04-02 12:13
牛客318811636号
你背调了吗?
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发布于 2020-06-04 12:55
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
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大白菜摆烂了
04-07 11:01
算法工程师
商汤科技校招薪酬曝光
我之前在商汤科技担任算法岗位。它的薪资结构非常吸引人,基本薪资*15薪,年底还有绩效考核奖金。公司采用OKR绩效考核制度,每年两次OKR设定,表现不佳的员工可能会被劝退。商汤科技给予优秀应届实习生转正福利,每年有多次晋升涨薪机会。技术岗位的职级从6到12,应届生一般是L6,研究员可以到L8。商汤科技算法岗位的薪资分为四档,最高可达60w税前总包。而开发岗和产品岗的薪资也相对较高,开发岗最高可达55w+,产品岗最高可达33w+。总体来说,商汤科技的薪资待遇非常优厚,对于技术人才来说是一个不错的选择。但是商汤的工作节奏较快,工作压力也比较大。对于一些不适应高强度工作的员工来说,可能会感到吃力。另外...
投递商汤科技等公司8个岗位 >
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26加瓦鼠鼠
04-07 15:08
莆田学院 计算机类
4.7 文合科技 一面(oc版)
20分打的招呼,沟通了一会就直接开面了兄弟们多面真就不紧张了,但是还是相对的啊,遇到不熟悉的还是回答的逻辑不过清晰,还得练只能说55555😭,发出来给大家参考参考吧,加油兄弟们,Java必胜!------------------------------------------------------------------------问题:1.对象的三大特性2.解释一下三大特性3.重写和重载的区别4.什么是多态5.==和equal()的区别6.向上,下转型(子类父类)7.string,stringbuilder,stringbuffer的区别8.mybatis中表的字段名和实体类的的变量名不同怎么办9.如何防止sql注入10.# {}和${}的区别11.springboot中如何捕获异常12.如何实现定时任务-----------------------------------------------------------------------------那时候在微信视频面的,忘记录屏啦,没有访问环节,下次一定! #面试# #java# #后端java商汤实习全栈#
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赖床专家8
04-18 15:00
项目经理
在商汤的感受
我最初应聘的是运营岗位,结果后面被调整为项目经理,而直接上级竟然是HR。公司管理混乱,人员流动率很高,短短六个月内就有近1/3的同事离职。入职后被安排做各种杂事,从编辑PDF到订餐厅,感觉像是在打杂。工作节奏混乱,让人感到很焦虑。公司存在刻意压薪的情况,补贴和职级挂钩,但具体文件不能透露,导致我和其他同事的补贴差距很大。更让人气愤的是,工资发放出现错误,派遣补贴发放专员的标准比HR给定的高了60%,询问后却被扣工资。招聘官的话也不可信,承诺的班车实际上是老板的私车,解决午饭问题半年无变化,每天都得自己带饭。奈何现在大环境差,希望今年能有机会跳槽
投递商汤科技等公司8个岗位 >
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敢问路在何方丿
04-01 22:42
中国科学技术大学 计算机类
26届 算法还是开发?
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#牛客帮帮团来啦!有问必答#双非本华五硕,目前几乎没什么科研成果,就帮师兄跑过几个baseline。开发方面,本科用过Java,稍微也看过几个项目,力扣也刷了一些,得过一些算法竞赛的奖。然后3月份开始重新捡起Java,现在学到了Springboot、Mybatis、mysql等。最近又开始摇摆了,想请各位牛牛骂骂我,坚定我找Java到决心
牛客帮帮团来啦!有问必答
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我也是找不到实习的摆子
04-08 15:48
北京大学 计算机类
【25暑期实习】商汤科技多模态二面
首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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