风险控​制 蚂蚁金服 中国银联 校招面经

3.28笔试一面4.10 项目纸上手写一个模型训练的的pipline 用pytorch框架 10分钟损失函数介绍交叉殇和kl散度联系和区别adam介绍 有什么参数学习率下降用余弦 原因 llama2和gpt区别位置编码类别介绍flash attention4.15二面+hr主要问项目 很多why 怎么选择 怎么考量 对比 比较相关问题 bad case怎么解决 难点 困难hr 现有offer情况 找工作比较关注什么 期望地点薪资等等4.17 据信 #东方财富#  #算法面经#

一、团队名称蚂蚁集团-信贷事业群-风险管理部 二、关于我们邀请你加入一个专业、严谨、创新的团队，我们是蚂蚁集团信贷事业群的风险管理部门，我们通过搭建智能化风控策略和数据知识驱动的模型体系为亿级消费者提供普惠金融的服务，我们管理着万亿级资产，致力于运用机器学习、深度学习、图计算、知识图谱、运筹优化、大模型等前沿算法和技术在风险管理领域里不断探索升级我们的智能风控核心能力，为消费金融服务保驾护航。在这里，你将与海内外著名高校毕业的校友，金融机构大牛，以及深耕互联网金融的行业精英们共同工作，持续尝试用新的算法与技术来提升消费者的体验。 我们有强大的平台，优秀的团队，成熟的人才培养机制，欢迎你的到来!三、岗位类型 【算法工程师】1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先。2.良好的编程功底，至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。4.较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情。5.具备以下一个或多个经验的优先：  -参加各项比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖   -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文   -参与过知名开源项目，或参与过大模型应用，大型机器学习、数据挖掘项目   -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。四、工作地点杭州 五、联系方式fenghaijie.fhj@antgroup.com

一面直接挂，给了一道业务场景题回答的乱七八糟的。。1. 常规自我介绍（但是面试官对我的实习并不感兴趣，也不想挖我简历）2. 面试官介绍了一下他们部门的情况，有哪几条线3. 你知道的电商业务风控会遇到哪些场景？（说了一些什么薅羊毛站外引流，垃圾会员裂变之类的，然后被面试官打断说都不是最重要的）3. 给了一道场景题，引流站外欺诈类型的，问如果你是小二从哪些点分析还原，风控运营动作是什么，要全链路分析4. 反问感觉就是对我没啥兴趣吧，自己也回答的确实不太好，第二天早上就挂了。

本人2025届，目前有两个数分实习offer1⃣️某手主站数分，日常，能否转正不确定2⃣️某滴国际金融数分，有转正机会（90%可转正）求大家帮忙选择，想听听各位大佬们的建议～