人民银行、国家开发银行管培生校招面经

4月已经过半，25届小伙伴们注意了，“互联网”的暑期实习热度要慢慢降下来了，预计得到7、8月份秋招提前批开始了，热度会重新升温。这个时间点，要开始慢慢切换到“银行等金融科技&国企”赛道，没有拿到好的互联网实习机会的小伙伴，可以把握好这个赛道的实习机会。最近哨哥在潜心修炼内功，找时间继续更新“金融科技专栏”：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0YBxOm牛友们对于“银行等金融科技”不熟悉，对这个方向感兴趣的话，记得关注哨哥，翻阅哨哥的几大专栏的历史文章，欢迎来和哨哥互动交流

4.26更新：4.23HR面后进入录用评估，昨天已收到offer邮件！祝大家也早日收到满意的offer！#晒一晒我的offer#—— —— —— —— —— —— —— —— —— ——10分钟后更新：发面经真的会有好运！10分钟后状态就更新为HR面了—— —— —— —— —— —— —— —— —— ——#如何判断面试是否凉了#4.10初试，4.16复试后面试官让等HR电话，目前官网还是复试链接状态，慌得一批。。。听说发面经有好运，许愿早日进HR面！初试：（约50分钟）1. 面试官介绍部门2. 自我介绍3. 聊简历4. 八股    Q：如何规范LLM的回答？    A：1.SFT微调；2.上下⽂学习（prompt中给例⼦）；3.涉及到专业领域时，使⽤RAG    Q：RAG实现？    A：1.分割文档 2.使⽤向量模型将文档转为向量（对⽐学习，双塔模型）3.将向量灌⼊向量数据库；4.将⽤⼾query转为向量，并在向量数据库中检索；5.设置距离阈值，将前n个最相关的结果给到大模型    Q：Transformer中的⾃注意⼒？    A：将每个token embedding与Wq，Wk，Wv相乘得到Q，K，V。对于每个token，计算其Q与所有token的K之间的点乘，通过softmax转为系数，与对应token的V相乘得到与该token的注意⼒。    Q：Transformer中的Q与K点乘后，为什么要除以根号下dk？    A：点乘当dk较⼤时，会导致结果较⼤，经过softmax后可能会导致梯度消失。除以根号下dk相当于正则化，防⽌梯度消失    Q：SVM基本原理？    A：最⼤化超平⾯和⽀持向量之间的margin    Q：SVM是⼆分类模型，如何处理多分类问题？    A：训练多个⼆分类SVM模型对应于每个类别，判断样本是否属于该类，最后根据每个模型结果的置信度得到结果    Q：SVM是线性模型，如何处理⾼维问题？    A：使⽤核函数对数据进⾏升维5. 算法题：DFS模版题，较简单6. 提问环节    Q：有什么可以提⾼的地⽅？    A：多了解模型微调复试：聊简历，一道算法题，20分钟结束算法题：给定字符串，输出其中不包含重复元素的最长子串的长度

#机械制造2024笔面经#1.3～5分钟的自我介绍；2.介绍一下做的项目和课题；3.做的课题的难点和亮点，学习和生活中遇到的困难以及怎么解决的；4.介绍一个与他人合作办成的事情；5.介绍一个自己领导/主导的一件事，以及遇到的困难和解决办法6.用三个词形容一下心目中的美的：我说的是家喻户晓，蓬勃发展，申请加入，说完第三个面试官就笑了，耍了个小机灵7.为什么想加入美的8.如果在生活中遇到一件困难的事情，你是会选择死磕到底还是另辟蹊径，结合个人实例描述9.一些工作地点的选择10.反问环节全程26分钟，面试官没有问很专业的技术问题，像是聊天，气氛不是很紧张，后面打电话给hr，说后面还会有相应岗位的专业人员再进行技术面，面试结果3-5个工作日会出来。

今天笔试好简单是不是没hc了，随便搞点题啊 #阿里# #阿里控股集团#