小米 大数据开发 已oc
（原话记不太清了，就只说下考点吧）
一面：
自我介绍
为什么想学大数据
没有算法题
项目过于简单就没怎么问
mr的流程
hadoop1和2的区别
spark为什么比mr快
spark的任务调度流程
hive优化
hbase的一个读写流程
hbase的memstore冲刷条件
数仓学的不多没怎么问
问想在武汉还是北京
java基础
讲一下反射
二面
自我介绍
项目问了一点过于简单没什么好问的
spark调度流程
spark的shuffle
spark为什么快
spark的rdd弹性分布式数据集 讲了为什么说是弹性的紧接着又问spark基于内存如果放不下了怎么办
kafka的ISR队列 leader选举
kafka的消息重复和丢失怎么解决
zookeeper在kafka中的作用 还讲了下zookeeper底层是怎么实现的
还问了下kafka的应用场景
java基础线程创建
线程池的参数什么的
反射也问了
单例模式有多少种，没有写代码，思路说下
高并发中concurrenthashmap和hashmap 讲了下区别 初始容量 hash()中间是怎么算的等等这些
阻塞队列
netty框架大概讲了一下 BIO NIO netty 发展过程 netty里面的循环组什么的讲了一下
大概记得的就这么多
之后就是问了想在哪个城市工作什么的
