作业帮-数据分析师-社招-面经

1.说一两个你比较成功的专题分析
2.RFM模型说下怎么定义的?极值会不会影响均值?
3.团队中有几个人,各自分工是什么
4.9月1号开学了,DAU下降,请分析下降原因
5.工作中python会用到哪些?为什么用python,MySQL不好么?
6.工作中用MySQL还是hive比较多?
7.了解哪些窗口函数?row_number,请说下用法
8.平时有了解哪些窗口函数
9.活动评估,那可以说下分析后有没有好的提升效果?
10.库存预警,可以说下怎么预测的么?这部分主要针对我介绍的活动复盘提问的
11.ABtest怎么做,可以说下么
12.平时各部分工作内容时间上的占比(10%指标搭建、30%数据提取、清洗,40%分析、可视化,20%输出报告和日常监控)
13. 谈谈对在线教育行业的理解
14.为什么离职,入职时间,我说的一周内,面试官说:这么快,哈哈
15.说一说,数据分析师和高级数据分析师的区别
16.反问问题:职责内容,工具

谈下个人感受:
面试官很nice,沟通起来很舒服。
我还是紧张吧,整体比较卡顿。
窗口函数那里没有答好。对于在线教育行业理解也没说细,但是自己确实做了一点功课,所以大家面试前要对面试公司、行业和竞品多做了解。python那里只说的平时用到的和自己没事儿练习的,所以不确定面试官是不是很关注。贴出来记录下,攒下人品。希望有后面的故事发生。fighting!!!
#社招##作业帮##数据分析师#
全部评论
楼主你好,目前我硕士化工专业,还有8个月秋招,转行数据分析,还来得及吗
2 回复
分享
发布于 2020-12-21 12:26
点赞 回复
分享
发布于 2020-12-07 16:01
联易融
校招火热招聘中
官网直投
求教大佬,通过面试录音吗,是怎么记住这么多面试问题的🤣
点赞 回复
分享
发布于 2020-12-07 16:39
你好,很想问一下RFM、DAU这些专业名词怎么学习到呀 (来自一枚菜鸟的疑惑)
点赞 回复
分享
发布于 2020-12-08 17:12
请问一下这是第几面的?
点赞 回复
分享
发布于 2020-12-19 10:32
请问楼主有二面吗~期待二面面经
点赞 回复
分享
发布于 2021-01-05 21:50

相关推荐

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发#4.8美团数据开发一面,记录一下面经供大家参考,同时积攒人品,希望顺利OC。(25暑期转正实习)面试官人很好,整个面试过程约一小时十五分钟,非常nice,面试官全程视频,也给了我很多建议,受益匪浅,整个过程八股较少,都是穿插项目问八股,感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下:1.你知道hive的窗口函数吗,窗口函数有哪些,都是干什么用的,知道lag函数吗,做什么的2.平时用Spark的时候关注过内存管理吗(没了解,面试官说可以多看看这个)3.Spark算子类型了解吗,种类和具体的算子案例4.Spark内存管理了解吗,内存管理的机制介绍一下5.Spark sql调优是怎么做的6.使用过scala语言吗,用在什么地方,在编写代码过程中有什么挑战7.spark缓存机制了解吗,有那几个函数(cache、persist)Spark缓存级别有几个,具体内容是什么8.Spark一般用在什么场景,了解Spark图计算的框架吗(这里因为我项目里有一个图计算的项目,就问了一些图计算的内容,比如用到的算法,还有一个中心度算法,可以多了解一下)9.Spark的数据倾斜问题,map-side-join,spark的spill机制,如果内存不够了要怎么办,如果手动设置了某个参数呢(这里具体的参数名忘掉了)10.SQL题,牛客SQL 16题,较难,一开始没啥思路,就把那些SQL语句都写上了,包括limit啥的,测试没跑通,刚刚想重新分析一下,面试官说没关系,题比较难,也基本上写出来了,就没让我再继续改了。之后又问了我一些问题,比如base北京能不能来,居住问题,了解美团的业务群吗,中间还问了我一些项目管理的问题,感觉都不像技术面了。整场面试感觉题目答上来百分之95吧,SQL题没做出来有点遗憾,不过感觉好像面试官不是很在意。反问问了一下base,是不是在望京那边,然后问了一下面试官对于大数据学习的一些建议,面试官建议我可以先区分一下大数据的具体内容,比如离线在线、源码开发还是数据仓库等等,然后根据具体的方向学习对应知识。最后总结一句,面试很nice,面试官也很nice,大家都说美团的面试让人感觉很好,现在看来的确如此。分享一下,积点德,希望能顺利二面然后OC
点赞 评论 收藏
转发
14 69 评论
分享
牛客网
牛客企业服务