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崔崔呀
2021-01-28 17:25
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算法工程师
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大家觉得nlp和推荐哪个方向相对更方便上手的
面试官后续又加面,让我考虑这两个方向,思考下,目前我的情况是会点机器学习算法
#算法工程师#
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崔崔呀
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算法工程师
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发布于 2021-01-28 16:47
我家的狗不咬人
运营
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发布于 2021-01-28 17:25
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
woo_1
算法工程师
那你还是搞推荐吧,比较简单,就召回+排序,召回就是匹配,排序就是分类,而nlp任务多,相对比较难。
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发布于 2021-01-29 10:05
滴滴
校招火热招聘中
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找不到实习的大摆子
03-06 12:10
北京大学 计算机类
昆仑天工大模型实习一面面经
第一次面大模型的面试, 八股真的是背了也忘, 汗流浃背。1. 自我介绍2. LLAMA 的结构有什么特点?(第一个就汗流浃背, 不知道从哪方面入手说。 我是说 casual lm 的 mask,only decoder, 说 pre layer norm, 说激活函数也不是 relu)2.由上引发的题, 讲一下 LLAMA 的 layer norm, 我忘记 llama 是 pre rms norm 了,一直没说出来。面试官就想问这个。3. 讲一下 LLAMA 的激活函数吧。 汗流浃背,就知道是 swiGLU。 我就说那个 swish 函数为头的门控线型单元吧啦吧啦的,说的结结巴巴。公式也没记住。4. 详细介绍一下 Transformer 的结构。(在 encoder 输入给 decoder 的 K V 我说成了 Q V,然后就说我也记不清是 K 还是 Q 了。。。)5. 为什么计算注意力 QK 分数要除以维度开根号?为什么不能直接除以维度?(就瞎扯容易数据太小, 收敛太慢巴拉巴拉。。。)6.讲一下你对 位置嵌入的了解。(绝对位置相对位置一顿输出)7. 说一下你知道的 tokenizer 的分词办法。(详细说了 bpe, wordpiece 和 unigram 都记不得了,连这两个名词我都说不清)算法题一个, 岛屿数量。
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朱肖城
03-07 23:23
算法工程师
机器学习面经
经历了2023年的秋招,现在也已经入职半年了,空闲时间将面试中可能遇到的机器学习问题整理了一下,可能答案也会有错误的,希望大家能指出!另外,不论是实习,还是校招,都祝福大家能够拿到满意的Offer!机器学习面经系列的其他部分如下所示(这是我在其他地方写的,感兴趣的同学可以点波关注捏):机器学习面经-共13章节1、机器学习模型1.1 有监督学习模型1.2 无监督学习模型 1.3 概率模型什么是监督学习?什么是非监督学习? 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。并且明确的给给出初始值,在训练集中有特征和标签,并且通过训练获得一个模型,在面对只有特征而没有...
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牙签找工作养我
03-12 13:24
广东工业大学 计算机类
应届字节求捞,大模型/nlp方向
如题,24届,现在base上海在tt实习4个多月了还在职,求春招捞个正式岗,大模型/nlp方向,可提前过去实习
投递字节跳动等公司9个岗位
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喜欢拱白菜的莲雾胖乎乎
03-14 09:08
大连软件职业学院 计算机类
继续找大模型实习还是滚回开发
如题 bg 双非本 9 硕有一段大厂的开发实习,实验室在做大模型,但是自己没有论文,想找大模型实习还有希望吗,还是找开发去😭 #我的实习求职记录# 引流:字节,腾讯,阿里,百度,快手
我的实习求职记录
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