上海星环科技-内推帖

常规自我介绍问实习，问项目bert和roberta有什么区别，动态掩码策略的区别多标签分类跟单标签的区别提示loss反面：考虑交叉熵SIGMOD和softmax知道吗，介绍一下，如果要是多标签分类用哪个好点：用SIGMOD 面试官base成都，项目主要做政府方面linux查找文件最后一百行回答的不好，感觉要g分享攒人品~

1. 自我介绍，讲到一半说可以了2. hadoop工作原理，我直接从作业提交开始讲讲到mr shuffle说可以了3. 数据倾斜怎么优化sql4. 星型模型和雪花模型区别5. 问了离线，实时，数据挖掘熟悉哪些6. SCD缓慢变化维怎么处理7. 场景题，问直播带货怎么设计指标，我不懂啊乱答一通基本8. 数据不一致怎么处理，开始我乱答的，后面引导到了指标体系上9. 问有没有其他打算实习工作优先考虑这边吗(不懂为啥问这个)反问:日常工作在干啥(面试官讲了一大堆，但我没咋听懂)最后加了微信催我今晚写笔试(鼠鼠我没刷算法题，感觉笔试寄呜呜呜😭😭)总结:面试官是个女孩子呜呜呜很温柔，问的问题也基本很基础，我在讲她那边一直嗯嗯表示在听，给了我很大的信心，也很会引导你，女面试官真好啊啊啊。另外感觉不是纯技术面?

#软件开发2024笔面经# 1.实习经历 （主要问这个，下面个别八股都是根据实习经历问的）2.大模型灾难遗忘怎么解决3.大模型训练数据量重要还是数据质量重要，为什么4.llama结构5.总结了我实习做的6.算法：给一个自然数n，代表几个括号对，让我把所有的可行的括号对输出 （回溯，5min a出来）应该是凉了，因为我实习的主要是多模态大模型，但是她说她们部门主要是nlp,而我的实习经历偏cv。#美团暑期##一面挂#

🧏🏻‍♂️个人情况：投Nlp大模型多， 这俩base地都能接受，最看中长期成长 好跳槽💻offer信息：1 腾讯csig 腾讯安全，内容理解风控 toB 算法工程岗(内容安全审核) 26*16(包了房补)+几w股票签字费。工作强度 1085优点：title和大厂福利氛围还是可以的，跳槽的名气足够缺点：- csig 好像是风评最差的， 偏牛马？ - csig脉脉 看来现在经历1-3年junior裁员风波- toB业务好像鹅做的一般...- 虽然鹅title不错 但是这个赛道有局限性 内容风控是针对比如B端LLM的下游做，成本部门是成长问题：该方向跳槽选择多吗？2 星环(数据中台领域的强者之一) 算个中厂，做企业数据平台服务的 30*14 + 几万签字费工作强度 据说大部分是1075优点：- 应届生内传的风评还好 强度和技术氛围- 数据场景和量都富裕的 LLM的下游应用落地，比如各种模态数据的RAG；- 大模型风口下 积累做2B垂直业务经验缺点：应届担心去title没那么大不知道是否还有别的优缺点，希望朋友们除了投票也可以指点下别的信息, 小弟感激不尽引流  #字节#  #腾讯#  #阿里#  #内容风控#  #风控#  #风控#  #选offer# 🫶️团队氛围