美团一面 算法/机器学习凉经
本人澳洲留学生 渣硕 AI专业
面了将近一个小时
最开始闲聊了一会 自我介绍后问了我一些基本信息
然后开始让我讲讲一个ML的项目，好像对项目倒是没怎么深入挖掘去问
ML这块过拟合问的比较多，L1L2正则化什么原理，有什么用，有什么区别
期间手撕代码，leetcode原题股票价格那个，简单题，没啥问题
然后DL这块，softmax是什么，BP的原理，dropout原理和缺点，
在之前的项目中有什么收获，然后又深入问了几个我说出来的相关的
xgboost，gbdt
LR和softmax有什么关联吗
什么时候用DL？什么时候用ML？淦这个我真不知道。。。（因为实操经验不多，或者使用的模型都是老师要求好的用xxx模型）
学习过程中你觉得哪些需要重点学习，哪些没那么重要？
差不多就是这样
其实理论这块我回答的感觉还是挺好的，主要我还是没有项目经验。。。反问之后面试官说我还是不能只是拿来主义 不能说学习了理论知识就行了 都是纸上谈兵
确实是这样啊（手动叹气）留学生真的好难有实习和项目经历（我不是写论文或者待实验室的那种研究生 是course based master degree，不是research based）。。。至少我这边是这样 或者说我就是太渣了
综上，觉得还是凉了。凉在项目上
写个面经攒人品啊 大家加油
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