莉莉丝校招确认offer后

最大卖点是工作轻松，做toC和toB的后端+大模型，比较感兴趣这个方向，但是担心实习的认可度（如果秋招想去互联网的话）一面手撕代码最大子序和（空间复杂度o1，时间复杂度on）问题项目里的RAG咋做的？原理是啥？支持向量机？机器学习特征提取和分类方法Transformer了解吗？项目里CICD咋做的？docker和jenkins，如果用大模型来优化这套流程，怎么做？基于目前的日志处理，如何用大模型来获取我们需要的日志信息等？项目里遗传算法咋做的？有没有遇到瓶颈？编码咋设计的？二面手撕代码删除链表第k个，edge case忘了，面试官提醒加了dummy虚拟头才过的问题IOC和AOP怎么弄的？bean的生命周期？AOP底层实现？代理怎么弄一个自己的springboot模块？start吧应该是MVCC，事务隔离机制的实现？脏写怎么办？缓存穿透的解决方案，redis keynull/布隆过滤器探讨RAG之外大模型的优化方案，finetune的东西三面聊天面，主要是遇到的困难及解决，一些场景的设计莉莉丝面试体验非常非常好，学到很多东西，面试官会讲回答中的漏洞以及对比不同的解决方案，感觉氛围很好。很犹豫去不去，害

之前没有hrbp岗位工作经历，想投递莉莉丝的hrbp岗不知道行不行，另外5.20之后才结课，现在投递不知道会不会错过宝贵的机会😭😭😭      

部门是存储，面试官是能搜到的那种，应该是大佬了，会议时间约了一个小时，会被狠狠拷打吗😖