许愿商汤offer，附计算机视觉面经

（持续更新，到拿到offer为止，但千万别让我更到秋招。。。）提前发个第三周总结，本来应该在周日总结的，但是我想这接下来几天放清明应该也没人约笔试面试，就提前写了个总结。第一周：1测评  2笔试  0面试第二周：2测评  3笔试  1腾讯面试已挂  1笔试完直接进人才池第三周：2测评  1笔试  1美团面试估计马上挂腾讯：复活赛没打赢，只答出一半左右，算法题思路对了但是跑起来报错，面评估计烂了美团：感觉应该是挂的样子，基本没问什么问题，都是我在那介绍阿里云：第一志愿简历挂，又给我开了第二志愿携程：笔试a的少，2.5道进人才池OPPO、快手、虾皮、联想、小米、B站、360等：还在筛简历这周和群友交流有一些感悟吧，一个是投的早确实面试机会多点并且也快点，还有一个是放平心态继续坚持吧，一位群友说他面了两小时并且面的还可以还是挂了，确实让人很难崩。相对来说我应该算是投的比较晚的，并且Boss上投出去十多份简历都没约面试，只能面大厂，目前只面了两次。也吃到恶果了，我在腾讯那边的简历估计黑成煤炭了，至少CSIG部门里面是，不知道秋招还有没有机会进鹅，至少实习是不敢想了。明天清明再投一波简历，希望下一波有戏。这两天晚上休息一下先。。。

一面问项目，手撕self- attention二面待更新估计凉了，一面做出来的时间有点久

首先申明，这次面试官也很温柔，甚至感觉有点i呢，但面试过程略显尴尬，对st不做更多评价。面试时间55分钟，没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了，因为不熟…回忆版面试题如下：1. 不用开摄像头。2. 自我介绍（开始前提示是算法岗，别介绍太多开发工作）3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问：你跟一面面试官不是一个组吗？ 面试官答：你已经一面过了吗？（开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打，面试内容可见前几天的面经）下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了，而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久，面试官是做多模态的，对llm不是很懂（我也不知道怎么进这个组的面试了）6. 问题集中在diffusionc model，stylegan，因为项目用了这个，他问为什么用stylegan，这么老的模型，问了些细节，真回忆不起来了。7. unet，resnet，clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的，一般训哪些参数？9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed，有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label，怎么排查原因，怎么解决，数据不均匀怎么办，不改数据集pytorch代码怎么改？13. 常见的位置编码知道哪些？图像怎么处理？超过长度怎么办？padding？截断？14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码，好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload？…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划，面试官好像也不太清楚2. 想篇research，组里有实习生纯research，有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣，因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2，又说现在换了个更好的，但是没想起来是啥，也只是微调了一下5. 没啥想问的，确实没很大兴趣。

虾皮多模态二面4.17深挖项目+扩散模型相关八股，感觉答的还行，但只面了30+min4.24已挂…