嘉银金科风控岗位面经

爱奇艺的搜广推好不好呢？

#蚂蚁##算法##实习#三面继续问项目，没问啥其他的东西。项目中遇到的最大困难我去这个问题把我问到了，因为总体来说算是一个比较顺利的项目，没有特别大的问题。建议以后面对这种情形应该如何回答？1）小挑战也是挑战：你可以选择项目中的一个小挑战，即使它不是一个巨大的困难。描述这个问题，解释它为何重要，以及你是如何解决它的。这可以显示你对项目细节的关注和处理潜在问题的能力。2）预防措施：说明你或你的团队采取了哪些预防措施来避免大问题的发生。这展示了你的前瞻性和风险管理能力。比如，通过良好的计划和沟通，项目团队可能成功避免了潜在的技术或协作难题。3）学习和成长：谈论这个项目如何帮助你成长，特别是在没有显著困难的情况下，你如何持续寻找提升工作效率和质量的机会。这表明你有自我驱动，始终寻求改进和学习的态度。4）团队协作：如果项目进展顺利，部分原因可能是团队合作良好。你可以讨论团队如何有效协作，以及你在其中扮演的角色。这不仅显示了你的团队精神，也突出了你在维持团队和谐中的贡献。5）优化和调整：也许在项目执行过程中，你们对策略或流程进行了微调。可以讨论这些小的调整如何帮助优化结果，这反映了你对持续改进的承诺和对细节的关注。我面试中的回答确实答得有点low了，逻辑有些混乱，因为这个把我挂了我也不会意外。微笑面对结果，不断成长，就当为秋招做积累吧。下次应该这样回答：在这个项目中，尽管整体进展顺利，但我们确实面临了一些有意思的挑战，特别是在实现和验证预测概率校准的过程中。一个具体的挑战是如何准确地量化模型的不确定性，并通过概率校准提供一个可靠的预测。换句话说，如何证明我们的p-value设计是可靠的。这种设计方法是非参数的，不依赖于数据具体的分布，这使得它在应用于实际复杂数据时更为健壮。我们通过计算测试数据中一个奇异值小于或等于训练集中奇异值的比例，实质上应用了经验分布函数（ECDF），来估计这个或更极端情况出现的概率。计算得到的p-value反映了在零假设下观察到的统计量的概率。在这里，零假设是指测试数据的奇异值不提供足够的证据去反对模型在该点的预测。如果p-value很低，表示这种奇异值在训练数据中很少见，暗示着模型在这一点上的预测可能不太可靠，这为我们的模型预测提供了一个直观和科学的可信度评估。总的来说，这是一种基于统计学的方法，数据越多将越有效

#校招过来人的经验分享# 有很多同学问我，大厂推荐算法一般都需要什么技术栈。今天就来给大家分享一下🌟 重点：推荐算法一般分偏策略和偏模型偏策略的技术栈：策略代码一般是在线的，主要有CPP，JAVA和GO比如熊厂CPP，福报厂JAVA，发电厂GO偏模型的技术栈：模型一般有模型训练和特征计算。大厂模型训练一般是基于TensorFlow的框架。特征计算一般是PySpark，也有SCALA spark比如发电厂。工具类的通用的：算法工程师一般需要掌握Linux+git+少量的shell，这些一般是用于特定场景，使用的命令功能也比较固定，现用现查即可。此外还有，无论哪种肯定都要做数据分析。数据分析一般就是大量SQL+少量Python。最后，也欢迎大家补充自己常用的工具。

部门/业务：ai技术中心/app首页搜索推荐一面（3.22）自我介绍研究经历：任务介绍，模型方法，评价指标算法题[23] 合并 K 个升序链表进人才池不知道算一面还是二面（4.2）和一面类似算法题：[239] 滑动窗口最大值hr面（4.16）携程还是挺好的wlb，可惜实习想去个背书更好的，携程秋招再考虑吧