携程面经
携程一面面经（11.4）
1.自我介绍
2.你们项目是怎么建设数据仓库的，讲述一下？
3.为什么数仓分层？
代码复用
复杂问题简单化，分层解决问题
便于定位问题
4.学过hive嘛？遇见过数据倾斜的问题嘛？解决方法？
group by导致的，key分布不均导致的数据倾斜。设置set.groupby.skewindata=true，开启两个mrjob
where条件写在join里面，减少join 数量
join表有很多空值情况导致的，空key过滤，不参与join
map join，小表连接大表
5.简单业务sql，一张表有用户id ，更新时间，预定信息等，统计每个用户最新时间的预定信息？（排序窗口函数）
6.知道行转列与列转行怎么实现嘛？
case when then
union all
7.延伸问题，union跟union all 区别
8.用过collect_list嘛？解释一下
9.collect_list跟collect_set区别？
10.spark的三种join方式？
11.学过clickhouse跟hbase 嘛？（没有）
12.数据库三范式
13.索引的底层原理
反问
你对我有什么建议嘛？
讲了他们做什么，所以建议我要多了解数仓建模的相关知识（范式建模、维度建模），根据面试官说的建议有延伸给面试官讲维度建模，有问维度建模跟范式建模的常用的应用场景。
更新进度～
11月9号接到二面邀约
携程二面凉经（11.12）
自我介绍
讲两个项目
讲实习经历
实习开发的标签的数据源是？
数据仓库有哪几层？每一层的用处，为什么要进行数据仓库分层？
讲一下项目中cdm层具体怎么做的？
sql执行语句顺序
数据倾斜问题
mapreduce执行流程
问本专业具体研究什么？为什么当初要选择本专业？
面试官在线发问，为什么这么多人转专业卷IT，说他搞不懂为什么？说要明白本来就有很多IT啊？（听到这里我觉得铁凉）
反问环节
（基本上放弃反问，问了一个问题之后，面试官居然还问了两遍，你还有其他问题要问嘛）
#携程##面试题目#
携程一面83人在聊