广州寰泰信息科技有限公司||项目经理面经

职位描述2021年4月，阿里集团成立智能信息事业群，聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多APP矩阵，覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群，服务超10万客户。目前我们正在用大模型服务于公司的多条业务线，作为智能信息的AI Infra团队，在这里你将深入参与到大模型的训练和推理中： 1、参与大模型离线训练的效率和稳定性提升的工作； 2、参与大模型在线inference吞吐/延迟优化，提升inference性价比的工作； 3、参与上述算力加速软硬件及平台体系化的设计和建设工作，支撑大模型能力建设和落地应用。职位要求，具备以下一项或多项能力：1. 熟悉C/C++、Python等至少一门编程语言，以及Linux下的开经验 2. 了解常用机器学习算法，对文本/多模态大模型相关领域模型，有极佳的工程实现能力，了解TF/Pytorch/Jax等深度学习框架，有相关模型训练和模型效果优化者优先 3. 了解大模型MegatronLM/Deepspeed/Colossal分布式训练框，了解模型量化、蒸馏、剪枝等模型优化原理和策略，有相关训练、调优经验优先4. 了解或使用过使用包括vllm/tgi/tensorrtLLM等模型推理服务框架，有代码分析及实践经验优先 5. 了解GPU/ASIC芯片，了解硬件系统架构，能够针对性的编写高性能的算子实现，有分析及调优能力 5. 在训练/推理加速相关领域的研究和成果发表者优先 ，也欢迎有HPC或体系结构背景的铜须同时我们还希望你 1、学习能力强，有良好的英文论文阅读能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。base地点：广州，欢迎感兴趣的同学留言、私聊或发送简历到邮箱zhangmaoquan.zmq@alibaba-inc.com

4.8 hr加主管面，hr说结果应该很快出，一周内，然后现在流程还在面试中，这是已经寄了吗

Android、iOS、鸿蒙都需要，特别iOS，急缺！！！邮箱发到:  **********UC浏览器团队在浏览器内核、音视频播放/编辑/直播技术、网络技术、Web技术、Flutter等跨平台技术、基础性能优化等领域有十多年的深厚沉淀，构建了一套行业领先的移动研发体系来支撑多App的快速演进，服务于UC浏览器、夸克App、夸克扫描王、UC极速版等产品的业务创新；在这里，您将在广州一线繁华地段的、拥有一线江景的办公楼工作，这里阳光充足、景色优美，每天公司饭堂免费提供口味丰富的各种美食，饭后还可以和同事在江边一遍享受美景一边愉悦地散步；在这里，您将参与到超级App的架构演进和性能优化，疑难问题攻关，在解题中快速成长，一起打造最极致的App体验；在这里，您将接触到移动端最前沿的技术研究和实践，包括但不限于直播音视频技术、端智能、跨平台技术等；在这里，您将有机会研究和优化渲染和音视频等各种底层技术，会有热心师兄辅助指导，在这里你获得的成长速度将远远超越大部分企业，我们求才若渴，期待您的到来。团队介绍1. 深度参与鸿蒙UC浏览器的架构设计和开发，包括UC浏览器的整体架构设计、模块化设计、核心基础组件设计及开发工作；2. 参与鸿蒙系统的技术研究和探索，不断增加对鸿蒙系统层理解，提升应用开发的效率，优化应用基础核心性能和稳定性，保障应用的用户体验；3. 主导UC浏览器产品核心功能的设计和开发，包括功能设计、开发、优化和持续迭代工作，保障高质量的交付；职位描述1.本科及以上学历，计算机科学、通信工程等相关专业；2.2-5年在相关行业的工作经验，拥有扎实的客户端开发经验（Java、Kotlin、OC、Swift）或前端开发经验（JavaScript/TypeScript、HTML、CSS）；3.熟悉应用架构设计，具备良好的架构设计能力和代码质量，熟悉浏览器基础工作原理优先考虑；4.对鸿蒙原生技术开发有较高兴趣，拥有鸿蒙实际应用开发经验者优先考虑；5.具有出色的问题分析和解决能力，有性能优化和技术攻关的实战经验，有数据驱动意识；6.具有强烈的技术热情和进取心，能够在团队中有效沟通，具备出色的协作精神，能够独立分析和解决问题。

算法的面试最近基本上都是项目为主， 也没啥八股，就没写面经。蚂蚁是算法工程 二面，饿了么是 NLP 二面， 智能信息是 NLP 一面。蚂蚁基本没问啥，就是针对项目聊了一会时间。重点是后面的代码题给我整不会了。1. leetcode84 柱状图中的最大矩形（上个月刷了，经典单调栈，但是这题感觉我当时写就不太理解， 面试官问我思路我脱口而出单调栈，但是写不出来）2. 84 没写出来，给我换了一个，149。又是一个 hard（开始无语，就想早点结束给我挂了算了。 这题我也没写过， 暴力肯定不难。 但是我说这个我想不到比较优的解）3. 又给我换了一个， 这次给我一个 easy， 让我把一串字符串的空格移动到最后（竟然还给我做道题，这个时候都一个小时多了已经，我还以为会直接结束）然后面试官让我之后可以把前面两道题代码补进那个网页里（结果第二题没来得及补，就进不去了）智能信息一面，夸克 医疗创新1. 一样聊在蚂蚁实习的算法项目2. 中途问了一下， PEFT 的那几种微调的区别，就大概讲了一下我自己的理解3. 我对大模型训练的流程熟悉吗？（就大概讲了一下全流程）4. 了解 RLHF 吗（不太了解，没做过。就随便讲了一下奖励模型啥的）5. DPO 知道吗（不知道怎么做的，就没问了）6. 你觉得应该从哪些方面一个大模型的好坏？（随便说了几个， 知识储备， 指令跟随， 安全对齐， 对话逻辑）7. 那你认为， 你说的这几种能力，都是在模型训练流程的哪个部分获得的？（挺有意思的问题。 知识储备是预训练获取的， 指令跟随一般是做微调， 安全对齐可能是 SFT rlhf， 对话的逻辑性应该都有关）还有啥不记得了， 也没做代码题。 面后不久就约二面了。我笔试都还没做呢饿了么二面饿了么二面有点深挖项目了， 很多我都不太清楚。1. 项目介绍2. 深入聊大模型梯度攻击（这东西在蚂蚁做的， 每次说这个我都很累， 自己讲的面试官都听不明白， 不懂怎么做的。 然后就会出现很多牛头不对马嘴的问题，饿了么二面就一直卡在一个地方说了很久。3.  那你们这个自回归任务用的 loss 是什么？ 回归任务常用的 loss 有哪些（这我 ** 还真没了解， 就知道 L1 L2 范数这种，或者用 cos距离）还有一些啥不记得了，饿了么二面时间感觉就 40 分钟，也没做题