蚂蚁某风控算法实习一二三四面面经
写在前面：前三轮技术面推进的比较快
，后面hr面等了比较久，hr面后又泡了一段时间池子，最终排序挂
，后面hr面等了比较久，hr面后又泡了一段时间池子，最终排序挂 一面-电话面-40分钟（3月中旬）
一面面试官的电话信号并不是很清楚，并且回音比较严重
1、自我介绍
2、介绍一个项目，这个比赛多少人参加、工作的亮点是什么、工作的不足是什么、如何提取的语义信息、评价指标是什么，项目中针对这一评价指标进行了什么工作。介绍另一个项目，介绍一下其中采用的模型，评价指标是什么。
3、研究方向是什么，没有一作的论文吗？
4、八股文：介绍一下你常用的算法：LGBM、XGBoost。
5、场景题：要将 某种贷款 放给 某店铺卖家，目的是控制逾期率，请问如何设计其中的特征工程。
6、反问环节
二面-电话面-25分钟（一天后）
1、自我介绍
2、介绍一个项目，采用逻辑回归时需要考虑哪些问题，平时会用到逻辑回归吗？平时怎么选择模型的，有没有一套方法论。项目中涉及到的语义信息是如何提取的，为什么语义提取的效果不好，如何提升这部分的效果。在进行样本划分时要考虑什么。
3、介绍另一个项目，其中的难点是什么。
4、平时常用的模型有哪些。
5、对自己职业的规划、偏应用还是算法、对工作城市的看法、什么时间可以实习、
6、反问环节
三面-电话面-15分钟（一天后）
1、自我介绍
2、介绍一个项目，如果有时间让你改进的话，你要从哪方面改进呢
3、如何看待比赛与科研的区别？你最大的优势是什么？你最大的缺点是什么？为什么选择这一岗位，为什么选择我们部门？对工作城市的看法
4、反问环节
hr面-视频面-30分钟（3月末）
1、自我介绍
2、介绍一下家庭情况
3、哪门课考的最好，为什么，哪门课学的最不好，为什么。大学期间最大的成就是什么，大学期间最大的困难是什么。
4、你的朋友觉得你是个什么样的人，举例说明
5、还投了哪几家，为什么投他们。为什么投互联网公司。谈谈你对蚂蚁的了解。
6、你觉得你的优势是什么
7、如何看待职场pua，你希望如何进行沟通
8、你的职业发展规划是什么
9、反问环节
复盘：基本没什么八股，技术方面问的也不是很深，也没有现场撕题，所以估计池子会比较深。
具体部门就不透露了，通过面试问题大概也能猜出来了，给大家分享一下面（凉）经，攒点人品
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