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千羽i
2023-03-26 19:20
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发布于四川
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面试吐槽-成都某小公司
某s上python岗位 薪资6k-8k
岗位要求会点opencv 和python
实际面试:逮着项目里的tensorRT和cuda编程问
,最后还给挂了
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牛客777号
Java
6k-8k还要求这么多啊?
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发布于 2023-03-27 10:30
陕西
响亮的名字
测试开发
想知道公司名。。。
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发布于 2023-03-27 10:09
河南
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
橙橙橙橙橙橙橙橙橙
Java
直接发公司名字吧,反正把你挂了,发出来让大家也避避雷
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发布于 2023-04-13 09:08
浙江
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
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😙求上岸
05-16 22:36
后端
社招要在那里投递呀呀呀呀
23届 去年四月份入职 感觉没啥成长 想跳槽 java方向 社招在哪里投递比较好呀 boss么?
23届的你们都什么时候入职?
本周投递记录
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YeYa
06-04 21:18
西安电子科技大学 电子信息类
美团测试进去是用Python吗有无了解的朋友
投递美团等公司10个岗位
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拉哥聊大厂
05-25 11:48
门头沟学院 计算机类
有多少小白去面试大厂成为炮灰的呀!
很多师弟师妹疑惑,为什么要找你模拟面试?试问在看该篇文章的各位,难道是一次面试就上岸的吗?我见过有,去了阿里的,但是仅此一个,其他的同学哪个不是经历了“千锤百炼”才最终上岸的。所以为什么我一直强调,在面试大厂前一定要被别人拷打很多次。我就以我为例子吧:我当时暑假实习准备的很早,我暑假实习和日常实习一起推进的,当时没有师兄带路,完全是靠自己蒙的,去Boss海投,几乎都是已读不回,要么就是简单敷衍我两句,没下文了。然后有一个师兄,在群说组内有一个百度的日常实习的名额(OS:其实我是抗拒的,因为我简历是后端开发的简历,说实话现在回想真的年轻,你要知道,大厂,你要先进坑,再去思考其他的,只要是技术岗位...
投递阿里巴巴控股集团等公司10个岗位 >
第一次面试
24届软开秋招面试经验大赏
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libit
05-22 14:27
已编辑
门头沟学院 电子信息类
要不要拥抱大模型推理,求点醒
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#牛客帮帮团来啦!有问必答#我在读研期间,一直在芯片公司做一些编译器或者推理加速相关的工作,做过模型压缩,算子融合,动态算子相关的一些工作,但是一直在做单机单卡上相关的工作,这是我的一些背景。去年大模型火了以后多了很多大模型的机会,我本来以为这个岗位需求量会很大,但是实际秋招的时候,很多芯片公司在这个方向上招人都是个位数,虽然也可以硬蹭互联网还有一些纯 AI 初创,但是招人也特别少,而且因为急着出成果,都希望招资深工程师,在初期别人大厂各种乱杀的时候,只有自动驾驶的一些公司给了一些机会,后来运气不错又拿了一些大厂做大模型推理团队的 offer ,目前在去苏州做 ADAS 类似嵌入式的工作和去上海做大模型推理之间摇摆,上海总包多将近 20 ,但是我还是有一些担心的点。1. 推理优化的手段真正有效的其实有限,每个公司在这个方向几乎只有十几人的小组在做,我不确定以后跳槽坑位是否足够。2. 现在大模型越来越火,入行的人的资历也越来越好,动辄系统方向的顶会,优秀的开源项目,反观我只有一些实习的经验,对比之下,感觉压力很大。3. 经历了芯片赛道的狂热到现在的业务收缩以后,曾经我也以为算力是基本,做芯片行业肯定能温饱不愁,现在持相反态度,我感觉大模型以后一定是个好方向,但是对于从业者却未必友好。而去外企做嵌入式就没啥太多想法了,苏州家里可以支持买房,可以生活的比较舒服,工资也算给的足够多,如果算上女朋友加起来收入和上海持平(因为女朋友在上海只有银行的选择收入比较低)。两边都有被裁风险,苏州这边做嵌入式的公司相对应该更多一点,缺点就是确实不太喜欢嵌入式,对汽车的软件开发也喜欢不起来,但是可以克服;而且也不一定稳定,加班也不怎么少。总之,感觉选哪边都会后悔,经历了一段时间的决策,包括家庭等因素进去,更加不知道如何选择,希望删繁就简,仅从方向和城市的角度请各位大佬给点意见。
也就平平无奇:
直接选嵌入式,大模型或者说agi最后的落地也是要做成嵌入式的,现在聊天机器人也只是过渡,嵌入式未来不会变太差,考虑下家庭生活体验就苏州吧
牛客帮帮团来啦!有问必答
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小凛ovo
05-07 19:45
网易_算法实习生(实习员工)
25暑期面经总结
经历了慌忙的三月四月,终于找到实习艰难入职了,做一下这两个月近10场面试的经历汇总~自我介绍。一般来说这部分中规中矩,按模板来即可,但如果有简历没提到的内容想着重介绍,也可以在这里提一嘴(顺便看看面试官反应,是不是感兴趣深挖简历。这一环节通常是面试重点,也是我们需要准备的关键。通常来讲,面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问,因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流(否则容易扣大分八股:介绍一下Transformer讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别接触过哪些大模型(chatglm,llama等大模型微调有哪些方法,适用场景...
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