菜鸟集团25届实习内推

从后端转的，不懂就问，平时CPP写的熟

自我介绍经典起手 你为什么转码你为什么投测开怎么学习的手撕算法题 一个非常简单的双指针我说可以上强度 她说没必要然后又出了一道简单dp我说可以上难度 她说没必要手撕完 写了一个测试用例纯聊天聊到40分钟经典结尾什么时候可以来实习 能实习多久如果给你发offer 有其他的会毁约吗太公式化了 我都快成api了 经典调用这几个问题了我准备的os 计网 八股 还有项目 一点没问 已经心碎反转了兄弟们 二面过了

两财一贸本硕，本科绩点不是很好，有节子商业化的实习和得物的实习，目前阿里系投数科简历全挂

#钉钉##暑期实习##面经##推荐算法##推荐算法面经#-形式：电话面试-时间：2024年4月9日 10：00，总计38分钟- 题外话：是否放实习，实习时间、有无offer- 自我介绍- 项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样、热度降采样、曝光未点击、点击上方- UserCF和itemCF的区别和原理- 多目标- 召回和排序的指标，怎么度量性能- 假如系统上线了，效果不好，怎么定位是召回还是排序的问题- 冷启动怎么解决- GBDT和XGBoost为什么就能拟合的比较好。    - boosting方法，前向传播+加法计算，第m棵树学习前m-1棵树的残差，逐渐增强对hard数据的关注。- 那么加深树的深度，是不是效果就更好    - 训练集表现好，过拟合。- 如何应对树模型的过拟合。    -shrinkage参数或者叫学习率    -正则化项    -树的剪枝策略，前剪枝和后剪枝    -子采样    -早停-boosting和bagging的区别：低/高偏差、高/低方差；加法模型/投票-激活函数的选择-激活函数不可导的点怎么处理- 无手撕，居然无手撕- 反问：1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议：推荐方向，比较的贴近业务，你需要到业务中碰到和想到一些问题，细节上可以做深一些。每一个场景中有自己的特点和东西，别人场景有效而不work的，需要明确问题所在；你之后在业务中对这一块应该会更有体会。======================ohhhh，没有手撕，时间也比较短，感觉像KPI。答的也不是很好，大概率寄。找暑期实习前，没有实习经历，等于废废的了。======================更新：刚写完面经，已挂😂😂