阿里巴巴1688搜推算法团队暑期实习

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--------3.21--------随便乱投的,佳期投资量化研究员实习生项目,十天后约电话面了腾讯别再联系我了,怕佳期误会--------3.25--------原来只是进入流程前的电话沟通,说了一下流程:Python的三小时的笔试,好像是要做一个实际的数据分析项目出来,然后是两轮技术面,然后就oc,还说了一下流程总用时,三周左右,这点好评,从来没有其他互联网大厂会说这个总用时,然后聊了聊项目经历,对面是hr,我就没聊技术细节。还介绍了主要三种岗位:开发、数据科学和量化研究,我果断选择数据科学。完了以后加了hr微信,我说了一下我的时间,她没回,爱回不回,我不想主动了--------3.27--------做了3小时Python笔试,太难了,要对股票进行分析,实际上就是考Pandas库的应用,根本没有系统学过Pandas,平时都是用啥查啥的,这咋搞嘛,九道题写出来七道,就这样吧,我去抱鹅爹了。--------4.3--------额,笔试过了,约下周一面试啦--------4.8--------数据科学岗一面,面试官很和蔼,让我自己选一个项目经历一个实习经历自由发挥来讲。然后又问了我印象最深的课程,我说的是本科数学二学位的组合数学中的母函数法,这方法实在牛逼,直接把斐波那契数列的通项公式秒了。然后就问了两个情景题,第一个是作为数据处理的中游岗位,上游的数据提供商给到数据,我们要做分析,将结果报告给下游的数据应用商,这个时候如果数据提供商要对之前给到的数据进行一定的修改,怎么办?我一开始听是懵逼的,然后冷静下来思考了一会儿说,可以衡量修改的数据在分析结果中的贡献度,参考主成分分析PCA的思想,对于高维的数据,我在做数据分析的时候常常会用到PCA降维,这个时候如果修改的数据并不在主成分中,那么可以认为这次的修改对结果影响不大,反之则影响大,可能需要使用新的数据重新跑一遍结果,汇报给下游;第二个是问我炒股的策略,我说我没有炒过股,但玩过基金,制定最基本的策略:追跌杀涨,然后再根据外部的信息,比如黄金基金,在全球局势动荡的时候看涨,白酒基金,在春节期间看涨,进行合理的调整。--------4.18--------问hr微信,不理我了,应该是无了,结束!
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