量化百亿招AI算法工程师

量化私募投资百亿头部量化私募企业 

在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 

22/23/24届,校招/秋招/社招都看 

年base60-200万+bonus+cut 

965制度 

应届需要985本硕博 

有3年以上相关ai算法经验可放宽学历 

"岗位职责: 

base 北京 上海 杭州 深圳 

1. 利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计,并从中 找到相关的趋势和规律 

2. 针对股票进行研究和挖掘各种市场中性 Alpha 模型/因子,并在此基础上进行一系列测试 

3.应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究; 

4.应用多维度的时序数据及网络结构数据,结合应用场景,进行时间序列预测的研究。 

5. 在发掘足够多的模型/因子的基础上,研究因子组合 

岗位要求 

1、应用深度学习,结合传统因子模型框架,对另类数据进行因子挖掘及研究; 

2、应用多维度的时序数据及网络结构数据,结合应用场景,进行时间序列预测的研究。 

3、学历要求本硕博985 

4、熟悉神经网络理论,熟练使用 TensorFlow, Keras, PyTorch 等框架; 

#千象资产# 

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#机器学习#量化市场#量化期权#量化交易岗#量化数据岗#量化运维 

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本科也卡
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发布于 04-10 16:58 四川

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04-24 17:08
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南京大学 计算机类
最近一个面试都没有,只有一个wxg视频号约了一面(难度逆天,就当练手了),闲下来整理一下阿里云的面经,攒个人品。一面(视频面)耗时: 80分钟golang 的 gpm调度模型,为什么要多个p  --并发优化context,channal,锁  之间的协程交互有什么区别goroutine(图片压缩等等)处理调用超时怎么办channal关闭了读和写会怎么办channal的底层结构了解吗TCP和UDP的区别TCP三次握手gin框架为什么快  (前缀树路由匹配、线程池、每个方法一个前缀树)项目 (问了一大半时间)分布式各种情况假设面试官很好,问的都很基础,提问也很深入二面  (90分钟) (视频面)defer 顺序chan的有缓存和无缓存的区别channal有哪些会产生panic的场景有哪些锁(互斥锁、读写锁、waitgroup{}),mutex的饥饿模式和正常模式的区别怎么避免内存泄露,怎么避免内存逃逸,如果有怎么排查 (不太会)程序写文件的流程,(写入缓存,定时落盘,在具体点可以扯到内核page cache以及磁盘驱动控制器),怎么优化这个io过程(我猜面试官是想聊零拷贝这块mmap、sendfile系统调用的内容,但是我太紧张了没想到这一块)平常怎么做单元测试的,覆盖率多少进程的通信方式-消息队列、信号、信号量、管道、套接字,细说管道文件操作(我直接说不懂管道,但是这里其实可以聊到匿名管道和splice系统调用优化的,我是傻逼)其他就是项目之类的,如何优化面试官很和蔼,体验非常不错,体验非常不错,体验非常不错,不会的也会引导,比某讯云好多了。(我最想去也是最自我感觉match的部门,这么好的机会答的跟屎一样,我是傻逼)二面完两周没有hr,依旧面试中,应该是寄的死死的了4.18------问了内推进度,面试官觉得我更适合其他岗位(婉拒),联系hr换了部门,阿里没有你我怎么活啊换了部门,一面无自我介绍,做一道hard题  40分钟,结束,状态还是面试中。
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