中电金信：第二届中国数字经济产业发展大会

3月23日，由中国计算机学会(CCF)发起，苏州市人民政府、江苏省工业和信息化厅、江苏省数据局共同支持举办的第二届中国数字经济产业发展大会在苏州相城举行。大会以“创新、融合、突破”为主题，来自国家部委、省市单位相关领导、国内外知名专家学者、科研院所、行业协会负责人、知名企业代表、智库机构代表齐聚环秀湖畔，共议数字经济新趋势，共话数字经济产业发展美好未来。

其中以"数字金融+人工智能赋能产业发展"为主题的数字金融分论坛，聚焦探讨在人工智能大模型时代下，金融领域大模型技术如何协同，以及金融市场建模、数据资产运营、数据决策与数字创新、图机器学习风控及数字安全等多项技术创新应用。CCF会士、CCF数字金融分会主任、中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊，CCF数字金融分会副主任、中电金信高级副总裁张东蔚，CCF数字金融分会秘书长、同济大学教授卫志华以及CCF数字金融分会相关常务委员，相城区委常委、常务副区长杨晓峰等出席活动。CCF数字金融分会副主任、复旦大学计算机学院党委委员、教授吕智慧主持活动。

CCF数据治理发展委员会常务委员、中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争受邀出席数字金融分论坛，并就“金融行业的数据资产运营思考与实践”进行分享。

2023年数据市场热点涌现，数据资产“入表”倒逼企业数据战略落地，大模型的发展全力推动数据技术迭代发展新格局，同时伴随国家数据局的成立，数据基础设施、数据运营和共享流通逐渐成为数据管理的重点和热点。2024年《政府工作报告》更是进一步提出，深入推进数字经济创新发展，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。应用层面的蓬勃发展和政策层面的持续完善，促使企业加速推动数据战略落地，大幅提高数据资产管理水平。金融行业要想充分挖掘数据潜能，更好的实现数据驱动和数据资产入表，离不开数据资产运营在背后的“百炼成金”，数据资产运营逐渐成为大模型时代下数据要素市场化的必由之路。

然而走向数据资产运营的过程并不是一帆风顺，很多金融机构仍旧面临着尚未制定企业级数据战略，业数融合不足“锚不定”；缺少业务和运营思维，以技术为驱动的推进模式“驱不动”；数据资产运营没有形成闭环机制，高质量数据供给不足，导致供给和需求错位匹配“配不对”等问题。

经过大量实践和研究，中电金信认为数据资产运营的内涵可以总结为八个字，即“往下扎根、向上结果”。往下扎根，即数据资产运营作为数据资产管理的重要环节，其需要以良好的数据治理作为保障。没有数据治理体系作为保障，数据不但不能转变为企业资产，还很容易让企业陷入“数据沼泽”的陷阱。向上结果，是指数据资产运营要始终以数据价值释放为中心，关注数据用户的使用满足度，让数据可信、可见、好用、可评，不断适应和满足内外部利益相关方各类数据资产需求，使数据资产成为企业发展的核心竞争力。

知易行难，要做好数据资产运营，实则要有实践支撑的方法论。中电金信通过自身实践，从数据资产运营的“道”、“法”、“术”出发提出解决方案，旨在破除影响数据价值发挥的阻碍和壁垒，激活数据潜能。

解决之道，数据战略咨询规划体系

在“业数融合”的趋势下，企业应制定业务、技术、数据三位一体的战略规划，设计数据战略蓝图，即将数据融入到业务全流程中，实现数据资产和业务管理的高效融合，促进业务发展和商业模式创新，这是数据管理部门从成本中心变为利润中心的重要抓手，也是企业实现第二增长曲线的重要途径。

解决之法，数据资产运营方法论

企业制定出详尽的数据战略后，如何更有效地实现其落地实施呢？中电金信提出以“治、盘、用、活、评”为核心的数据资产运营的闭环流程，以运营的方式实现供需闭环反馈和迭代优化，变数据“囤起来”为“用起来”，持续释放业务价值，实现对数据资产的清晰认知、完整盘点、高效利用、活性管理和综合评价。具体到落地实施方面，数据运营工作重点可以归纳为如下四点，以数据消费者为中心重塑运营模式、以用促给持续构建闭环管理机制、加强数据精细化管理落实降本增效、践行责权利对等文化驱动良性循环等。