03-29 14:32 Java

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亮数据，可视化数据采集强大利器

前言

随着信息技术的飞速发展，我们已经进入了一个以数据为中心的世纪。在这个时代，数据不仅仅是信息的载体，它已经成为了推动社会进步、创新科技、增强决策和驱动经济增长的关键资源。

在这个数据世纪中，掌握数据的能力等同于掌握了知识的力量。然而，随着数据的重要性日益增加，如何平衡创新与隐私保护、数据安全与自由流动，将是我们必须面对和解决的关键问题。

1、数据获取的安全保障

数据爬取是从互联网自动收集信息的过程，对于搜索引擎优化和市场分析等活动至关重要。然而，它可能涉及版权和隐私侵犯，导致商业机密泄露，并可能对网站性能产生负面影响。恶意爬取还可能被用于网络攻击，如DDoS攻击或撞库攻击。因此，需要通过robots.txt、验证码、IP限制和服务器安全加固等措施来防范风险。在进行数据爬取时，必须遵守法律法规，尊重数据所有权，并确保数据的安全合规使用。

尽管安全采集公开数据信息的过程充满挑战，各大公司各大网站对数据爬取的防护都越来越完善，但这并不代表我们就获取不到数据了。在技术发展的浪潮中，"亮数据Bright Data"带领我们，在安全合规的前提下，依然能高效快速的获取到我们需要的数据。

2、数据获取的步骤

数据爬取程序，是一种自动化的网络机器人，其主要功能是按照一定的规则，自动浏览万维网并从网页中提取信息。网络爬虫的设计和实现需要综合考虑效率、可靠性、法律和道德等多方面的因素。正确和合法地使用网络爬虫对于保护个人隐私和维护网络生态平衡至关重要。

获取数据的过程通常包括以下几个步骤：

目标识别：首先确定爬虫程序需要抓取的数据类型和来源，比如新闻文章、产品信息、论坛帖子等。这一步骤包括选择目标网站和相应的网页。
爬取策略：制定爬取策略，包括爬取深度、频率、路径选择等。这需要考虑避免给目标网站带来过大负载和遵守网站的robots.txt规则。
请求发送：通过HTTP或HTTPS协议向目标网站的服务器发送请求，这通常是通过编程实现的，比如使用Python的requests库或者Scrapy框架。
数据获取：服务器响应请求后，爬虫程序会接收到网页内容，通常是HTML、XML或JSON格式的数据。
内容解析：解析服务器响应的内容，提取有用信息。这可能包括HTML解析、XML解析或JSON解析，通常使用XPath、CSS选择器、正则表达式等工具来实现。
数据处理：对提取出来的数据进行清洗、转换、验证和存储。数据处理可能包括去除无用信息、转换数据格式、检查数据质量等。
数据存储：将清洗后的数据存储到数据库、文件或其他数据存储系统中，便于后续的查询和分析。
遵守政策：在整个过程中，爬虫需要遵守相关的法律法规，如版权法、隐私法和网站的使用条款等。
错误处理：在爬取过程中，可能会遇到各种错误，如网络中断、服务器拒绝响应等。爬虫程序需要能够妥善处理这些错误，并具备一定的容错能力。
反爬虫策略应对：许多网站会实施反爬虫策略来阻止爬虫的访问。因此，爬虫程序可能需要模拟浏览器行为、维护会话状态、动态更改IP等策略来应对。
监控与维护：对爬虫程序进行监控，确保其正常运行，并根据目标网站的变化进行适时的维护和更新。

3、使用亮数据Bright Data实战爬取数据

我们今天使用亮数据Bright Data，来爬取ebay网站上的耳机类目数据，看看是否能包含上面所有的步骤。

3.1、目标识别

首先我们打开ebay网，并获取到耳机类目的地址：https://www.ebay.com/b/Headphones/112529/bn_879608。

3.2、爬取策略

为了不增加网站的负担，我们模拟正常人浏览网站的习惯，浏览耳机类目，并获取到我们能看到的数据，包括商品名称、图片、价格等。

3.3、实战爬取数据

请求发送、数据获取、内容解析、数据处理、数据存储、遵守政策、错误处理、监控与维护，我们都使用亮数据Bright Data的数据采集工具来做。反爬虫策略应对我们采用Bright Data的动态IP代理来做。

3.4、亮数据Bright Data的数据采集工具使用

这一章节我们重点介绍亮数据Bright Data的数据采集工具使用，话不多说直接开始上操作。

3.4.1、首先选择选择采集工具

我这里选择Web Scraper IDE

3.4.2、选择数据收集器

进入工作台之后，选择数据收集器，并选择按需定制数据集。

3.4.3、选择参与控制过程

我们可以选择人工参与控制过程，去定制我们的获取数据策略。

3.4.4、输入我们的目标

数据获取目标：https://www.ebay.com/b/Headphones/112529/bn_879608

3.4.5、等待数据获取

数据集设置成功之后，我们进入下一步，可以看到Schema处，显示的正在生成中，我们耐心的等待亮数据的采集工具工作即可。

3.4.6、数据获取成功

3.4.7、数据处理

亮数据为我们提供了可视化的字段级爬取策略，我们可以选择所需的数据字段，轻松的过滤页面上其他的信息，只专注于我们需要的数据。

3.4.8、下载数据

提交之后，我们就可以对数据进行下载了。

3.5、反爬虫Bright Data的动态IP代理介绍

上述操作我们演示了正向获取数据的步骤，但是随着互联网的发展，各大网站都研究了反爬技术，阻止我们的爬数据机器人去获取他们的数据。

这里给大家举个例子：假定每页数据100条，我们在2秒之内爬取完，数据总共有1600页，那么我们需要1600 * 2 = 3200秒时间完成这个工作。但这种假设只是理想状态，我们在常用的接口中都做了限流，同一个IP在长达1小时内，以固定的2秒钟频率访问1600次，可以判定此行为是机器人操作，从而跳出验证信息，需要人工操作解锁当前操作（这样的话，自动化程序就进行不下去了）。

这时候我们就需要一款动态代理IP软件，来解决此事，这里我给出一组经过验证的实验数据，每隔10秒我们去请求一次，不会跳出验证信息。我们在这10秒内做工作，加入动态代理IP。以单线程为例，这10秒内，我们使用5个的代理IP，每隔工作2秒，这样在10秒内每个IP都充分发挥了作用，10秒5个IP处理5页数据。最后的结果 10秒 * (1600/5) = 3200秒，但是我们规避了风险，不会被系统检测到异常了。

我们在大胆的想一下，现在手上有100个代理IP，我们并发的去处理数据获取工作。10秒100个IP分为20个并发线程，就可以处理5 * 20 = 100页数据。10秒 * (1600/100) = 160秒，这样节省了20倍的时间，在160秒就获取到了160000条数据。

言归正传，这里给大家介绍下我使用的亮数据的动态代理IP。

亮数据IP代理

亮数据提供的动态住宅代理服务，允许用户定位到特定的国家、城市、邮编、运营商和自治系统号（ASN），拥有超过7200万个IP地址，每天更新上百万IP，为用户提供了广泛的选择和灵活性。这种代理服务的稳定性非常高，网络在线时间达到了99.99%，确保了全球公开数据采集的连续性和可靠性。

高质量IP全球覆盖

全球超7200万动态和静态IP，自创系统内嵌精准算法，设置IP平衡加载功能，保证IP数量充足的同时，确保IP高匿性和优质性：精心选择，合理布局，每月IP更新量高达百万。

超级代理服务器加速网络

全球各国精心布局超2600个超级代理服务器，组成覆盖全网的智能交通枢纽，根据代理请求的位置，类型，大小以及目标网站等要素快速分流发送到最近的IP，夯实一个强大稳定却又极为快速的代理网络。

免费的代理管理软件

亮数据开发的开源代理管理软件，它极易集成，操作简单，可个性化管理多个代理网络，设定不同层级的子账户权限，对流量以及各代理网络运行情况了如指掌。

为什么要使用亮数据代理

亮数据代理的优点可以满足我们日常的数据获取机器人工作要求，使用起来也是很简单便捷。

作为全球领先的人工智能驱动的全球公开数据采集平台，亮数据凭借其先进的技术和全球范围内的数据解决方案，为用户提供了更加清晰和可信的数据支持。极大的帮助企业能够更加高效地利用数据，推动业务决策和战略规划。

总结

亮数据不仅有互联网数据爬取工具，也有代理IP（ISP动态代理、静态住宅代理等），同时还有一系列的工具为此服务。

亮网络解锁器（Web Unlocker）能够自动解锁那些对全球公开数据采集设有障碍的公开网站，确保用户能够获取到准确的数据；SERP API则为用户提供了一个便捷的途径，可以轻松访问用户在各大搜索引擎上的公开的关键字搜索结果，包括地图、图片、录像、评论、新闻、工作、酒店、购物、搜索、趋势等；亮数据浏览器（Bright Data Browser）则内置了自动网站解锁功能，允许用户在浏览器中直接进行对全球公开数据的数据采集。

亮数据在数据爬取领域深耕多年，使得亮数据成为了数据领域的行业专家。不管是应对什么级别数据获取、数据分析，我们都可以使用亮数据的工具。

当然具体的工具操作，还是需要我们深入了解之后，才能做出最好的决策。亮数据在这方面表现也很好，网站里有完备的帮助文档，不管是产品使用操作，还是产品介绍，都能在网站提供的文档里找到。