天津执理教育科技(26分钟飞书)

感觉就随便问了问,kpi了o(╥﹏╥)o

过程

自我介绍(简单的名字学校技术栈)

问算法经历(没有)

46级(就4级过了)

React相关问题

props和useState两者差别(没打出来啥,脑子蒙蒙的,不过搜了一下答案也没啥东西奥(^▽^))

  • props 单向数据流 父组件向组件传递的数据(只读性)(默认参数声明类型)
  • state 用于组件保存,控制,及修改自己的状态(自己的数据,可更改)
  • context 上下文传递数据 可以传递一个可以更改的数据的方法

react函数组件 hook简单举例

  • useState
  • useEeffect
  • useMemo
  • useCallback
  • useRef
  • useContxt

useMemo和useCallback用法

  • useMemo让一段计算在开始运行一次,后续只有依赖的数据发生变化时才重新运算
  • useCallback缓存一个方法,让方法不会每次更新时重新创建

useEffect(模拟生命周期)

  • 不传第二个参数 = componentDidMount 和componentDidUpdate
  • 第二个参数传空数组 = componentDidMount
  • 第二个参数数组里放某个数据 = watch监听

useContext 的使用场景

  • useContext-更方便的解析context的provider的数据
  • 各个组件传值

服务端渲染 next(简单说了一下)

res React Server Component(没听说过)

tailwindCss

token登录验证

NodeJs

flex布局和grid布局

git

css页面复现

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岗位职责工作内容:1.负责道路场景的视觉感相关工作,在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现;2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作;3.在公开数据集上持续优化算法,成绩优异且创新较大者,可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格:(1) 计算机相关专业本科生,已经取得保研资格或者出国留学,有充足时间实习;至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周;(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生,在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验,有3个月以上的实习时间;(3)扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构和算法应用;良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先;(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项:1、对计算机视觉特定方向有深度了解:自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先;3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点: 海淀区东软科技中心
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