计算机视觉算法工程师面经 写面经攒好运。

更新：又挂了，三进宫失败——————————晚上7点面试的，全程一个小时多一些1. 自我介绍2. 面试官说我美团面过好几次了（看之前的面评） 还是挺优秀的（疑问❓都挂了好几次了） 然后我讲一下aaai2024论文3. 问一下她不明白的训练细节 怎么做 为什么这么做4. 问一下被ijcai2024拒掉的论文怎么做，为什么 达到什么效果5. 这篇被拒绝的怎么办（看老师让扔到哪里）6. 业务场景： 1. 如果有商家广告牌，可以做风格迁移吗，按照我那个论文的pipeline， 答：可以 但我更推荐去按照instantstyle方式，自己去train会更好，毕竟注意力机制就是语义匹配的 2. 如果有街景照片，你需要把不想要的去掉看起来也很真实怎么做： 按照sd的inpainting pipeline，现在又新出来一个brushinpainting 但我论文没仔细看，是类似reference Net形式7. 代码题： 全排列，lz代码能力差 又没写出来 我说写的答案不对 她让我讲一下思路，思路还是ok的8. 闲聊：1. 看我以前面评说有快手offer，怎么不想干了 2. 还有拿到了腾讯优图的offer已经，那么会怎么选在美团之间 考虑的是什么等等 3. 我更看重什么，想做什么（AIGC生成） 4. 对现在业务和预研的偏好9. 反问：是不是有二面， 转正率如何， 如何培养总结起来就是三战美团了，每次算法题都写不出来，我是废物另外可以给我们的开源项目点个赞吗？ https://github.com/lyc0929/OOTDiffusion-train #面经#  #美团#

专栏地址：http://t.csdnimg.cn/HAbwFpipeline：LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet4.1 AlexNetAlexNet模型有以下特点：1. 所有卷积层都使用ReLU作为非线性映射函数，使模型收敛速度更快2. 在多个GPU上进行模型训练，不但可以提高模型的训练速度，还能提升数据的使用规模3....

🕒 岗位/面试时间AI算法测试一面 4.14👥 面试题目主要聊简历项目，没什么技术问题。详细介绍一下项目。用到哪些技术。遇到最大困难然后怎么解决的。后面就是闲聊，问考研/秋招/其他offer/工作地点相关的情况。🕒 岗位/面试时间AI算法测试二面 4.17👥 面试题目1.先问简历项目，我的简历项目是声纹识别相关。项目深度学习用了什么模型什么框架。遇到哪些问题怎么解决。怎么优化提高模型准确率。模型评估性能指标有哪些。2.python方面，有哪些数据类型，字典型有什么优势。3.计算机课程方面，程序执行速度除代码结构外还会受什么影响，虚拟内存和物理内存有什么区别，4.测试方面，支付宝人脸识别支付怎么测试，功能上具体怎么测试。5.反问。 #春招# #科大讯飞# #测试工程师# #AI算法测试开发工程师#

四月很多面试都推掉了，所以只面了两个厂，字节和虹软。顺便问下，华为暑期实习不推进的话会影响秋招吗？字节一面：自我介绍分类和回归常见的损失函数？ 逻辑斯蒂，hingeloss，l1，BCE，focal等等BCE的公式是什么，和KL散度的关系和区别？ 一部分log的系数不一样selfattention的原理和过程为什么selfattention能注意该注意的地方，你能数学证明出来吗？ 我能证明不就去发论文了。。关于时序预测的论文，应用背景是什么、有其他用diffusion做时序预测的模型吗有落地产出吗？我说这是篇论文。。如果batch内的数据对不齐怎么办？我说一定能对齐。。机器学习了解吗？集成树模...