美团软件开发工程师-数据开发方向（美团平台）暑期实习面经

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink）2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink）3.说说watermark机制4.说说checkpoint机制5.说说exactly-once是怎么实现的6.了解反压吗（了解）7.你觉得hadoop和spark差别在哪8.你对实时更感兴趣还是离线更感兴趣9.接着拷打离线数仓内容，你了解数仓分层吗？为什么要分层？10.你说dwd层有周期快照事实表和累积快照事实表，这两个表有什么用？11.为什么要同时设计这两个表呢？（面试官应该是觉得累积快照事实表会有数据冗余，其实只留周期快照事实表就行了）12.如果要使用用户的明细数据，应该去哪个层取？。。。。。。（省略一些问题，回想不起来了）13.做一道sql题，是求每月每个城市平均每个配送员送单量（面试官自己出的，第一次写完是错的，面试官给了一些思路引导我再写一次，写完以后才发现这道题还挺简单的，但写的磕磕碰碰，不知道面试官怎么想了）总的来说，面试官问的很具体，都是从项目出发问一些实际业务中的问题，感觉很有挑战。另外面试官也很nice，会很耐心的引导我思考问题以及解释场景许愿二面过~

自我介绍常用集合类CopyOnWriteArrayListvolatile关键字synchronized关键字synchronized公平还是非公平，锁实现原理SPI机制了解JVM的SPI吗（啊？）JVM内存结构，哪些结构会OOMG1垃圾垃圾回收过程MySQL索引结构Redis与MySQL一致性Redis缓存击穿布隆过滤器原理讨论了很久项目算法：买卖股票的最佳时机

#软件开发2024笔面经##美团#首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事时间有点久了，写一下我记得的一面 4.22大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归2、xgboost和gbdt的区别3、集成模型有哪些，解释一下4、数据不平衡的处理5、MySQL数据库三范式6、隔离级别，分别能解决什么问题7、事务属性ACID8、sparkml流程9、自动机器学习10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等其他的不是太记得了反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容😭，所以我就又问了，实习生主要做什么二面 4.26大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。还有最近在看什么书，未来规划等等。很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️

有序序列两两合并稳定空间复杂度O（n）,时间复杂度O(nlogn)int* B = (int*)malloc(sizeof(int) * n);void sort(int num[], int low, int high) { if (low < high) { int mid = (low + high) / 2; sort(num, low, mid); sort(num, mid+1, high); Merge(num, low, mid, high); }}void Merge(int num[],int low,int mid,int high) { int i, j,...