商汤研究院招多模态大模型实习生

#牛客帮帮团来啦！有问必答#我在读研期间，一直在芯片公司做一些编译器或者推理加速相关的工作，做过模型压缩，算子融合，动态算子相关的一些工作，但是一直在做单机单卡上相关的工作，这是我的一些背景。去年大模型火了以后多了很多大模型的机会，我本来以为这个岗位需求量会很大，但是实际秋招的时候，很多芯片公司在这个方向上招人都是个位数，虽然也可以硬蹭互联网还有一些纯 AI 初创，但是招人也特别少，而且因为急着出成果，都希望招资深工程师，在初期别人大厂各种乱杀的时候，只有自动驾驶的一些公司给了一些机会，后来运气不错又拿了一些大厂做大模型推理团队的 offer ，目前在去苏州做 ADAS 类似嵌入式的工作和去上海做大模型推理之间摇摆，上海总包多将近 20 ，但是我还是有一些担心的点。1. 推理优化的手段真正有效的其实有限，每个公司在这个方向几乎只有十几人的小组在做，我不确定以后跳槽坑位是否足够。2. 现在大模型越来越火，入行的人的资历也越来越好，动辄系统方向的顶会，优秀的开源项目，反观我只有一些实习的经验，对比之下，感觉压力很大。3. 经历了芯片赛道的狂热到现在的业务收缩以后，曾经我也以为算力是基本，做芯片行业肯定能温饱不愁，现在持相反态度，我感觉大模型以后一定是个好方向，但是对于从业者却未必友好。而去外企做嵌入式就没啥太多想法了，苏州家里可以支持买房，可以生活的比较舒服，工资也算给的足够多，如果算上女朋友加起来收入和上海持平（因为女朋友在上海只有银行的选择收入比较低）。两边都有被裁风险，苏州这边做嵌入式的公司相对应该更多一点，缺点就是确实不太喜欢嵌入式，对汽车的软件开发也喜欢不起来，但是可以克服；而且也不一定稳定，加班也不怎么少。总之，感觉选哪边都会后悔，经历了一段时间的决策，包括家庭等因素进去，更加不知道如何选择，希望删繁就简，仅从方向和城市的角度请各位大佬给点意见。

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...

我们组想招个实习生，大模型相关的，最好是北京的 25届，可以转正。福利多多。有意私聊一下，符合要求直接面。

请问一下大伙，大模型推理加速这个方向如何呢，未来发展的前景怎么样，后续的就业面广不，和后端开发相比哪个更有优势呢？本人之前没有这方向的经验。实习是这个方向，实习三个月能达到秋招的要求吗