🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经

💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：

《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》

《美团自动车配送部感知算法实习面经》

《小米自动驾驶感知算法实习面经》

《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》

《博世自动驾驶感知算法实习面经》

《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》

《百度自动驾驶感知算法提前批面经》

《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》

《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》

《理想自动驾驶感知算法秋招面经》

《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》

《商汤自动驾驶感知算法实习面经》

《滴滴自动驾驶感知算法秋招面经》

《酷睿程自动驾驶感知算法实习面经》

《速腾聚创自动驾驶感知算法秋招面经》

该专栏主要汇总了本人在秋招和实习期间拿到的华为车Bu、小米、轻舟智航、理想、地平线、百度、美团、蔚来、旷视等多家公司Offer的感知算法面经，并将面试中的重点问题给出了参考答案，供各位同学参考。

第三轮技术面试

• Q1：自我介绍
• 第三轮技术面试也是主要围绕简历中涉及到的论文及智驾感知实习项目进行提问
• 论文部分
• Q2：介绍一下论文的创新点以及研究思路
• A2：在介绍论文创新点和研究思路时，可以借鉴以下的回答思路
• （一）研究背景：首先说明为什么要做这件事情，重点向面试官介绍自己论文研究内容的在解决什么问题。
• （二）实现过程中存在的困难和挑战：在向面试官介绍自己实现思路过程中遇到的挑战和困难时，可以重点说说自己是如何发现问题并如何思考的。重点向面试官展示自己发现问题和解决问题的能力。
• （三）采用的技术路线和创新点是什么：针对上一步遇到的困难和挑战，重点介绍采用的技术路线是什么，具体是如何实现的。
• （四）实验结果：最后介绍自己改进或者提出的方法与现有方法相比改进了多少，进而验证自己提出方法的先进性。
• 围绕2D目标检测方向考察了一些旋转目标检测相关的技术问题