21.MySQL分页方法 　MySQL的分页似乎一直是个问题，有什么优化Mysql分页方法吗?下面总结了一些Mysql分页方法 方法1：直接使用数据库提供的SQL语句 　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：SELECT * FROM 表名称 LIMIT M，N。 　　适应场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。 　　原因/缺点：全表扫描，速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1，2，3，另外的一次返回2，1，3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出，其余抛弃。 方法2：建立主键或唯一索引，利用索引(假设每页10条),语句样式：MySQL中，可用如下方法： 　　代码如下：SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。 　　适应场景：适用于数据量多的情况(元组数上万)。 　　原因：索引扫描，速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3。 方法3：基于索引再排序 　　语句样式：MySQL中，可用如下方法：SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。 　　适应场景：适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以，使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义，参见方法1)。 　　原因：索引扫描，速度会很快. 但MySQL的排序操作，只有ASC没有DESC(DESC是假的，未来会做真正的DESC，期待)。 方法4：基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum，第二个表示每页元组数) 　　语句样式：MySQL中，可用如下方法： 　　代码如下： 　　PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk 　　ASC LIMIT M。 　　适应场景：大数据量。 　　原因：索引扫描，速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。