我觉得要写代码的原因是楼主前面答得太差了。。（按我现在的理解水平，不一定对）传统机器学习注重于特征工程，一般是低阶特征；深度学习主要是端对端模式，网络层数的加深有助于提取高阶特征；归一化是用来消除量纲差异，而一般数据差异越大越有利于分类回归。