首先，什么是方差什么是偏差？ 方差就是你预测结果（很多很多结果）之间的方差，代表每次学习结果差别有多大；偏差就是你预测结果和真实结果之间的差距有多大。然后这两个东西跟“过拟合”和“欠拟合”有啥关系呢？ 关系就是：泛化误差由方差、偏差^2和采集、模型误差构成，如果模型复杂度过高，则方差提高同时偏差降低，属于过拟合、如果模型复杂度过低，则方差降低而偏差提高，属于欠拟合。