我觉得找算法，要看当年盛行什么，前两年CV算法盛行，啥人都能找到，去年gpt火了，带动很多公司做LLM，发展下游产业，所以很多公司有坑位，所以今年NLP就好找工作很多。 当然这些前提是算法公司很看重学历，其次如果现在各种算法行业都要落地项目，这个别管是不是你做的，只要你们组有，你能在面试中讲明白就行。如果是大厂面试通常要手撕算法，准备准备还是有必要的。项目和实习都很重要，毕竟开这么高的薪资，就是想你进去很快能上手的。 一般除非你论文是顶刊或者顶会，多数企业面试的时候就没那么重视了。论文所带来的效用就会大大降低，远不如前面几个因素重要。 最后如果你有国际级别的比赛，这些也是认同的，因为很多大公司员工也打这个，我在kaggle很多项目上都能看到top 5 都是xxx公司的工程师。 当然以上这只是我个人的拙见，因为我是个机械半路子出家的，远不如科班出身知识学的扎实，基本上用到啥才会学啥那种。 最后站在我个人角度来说下，像我这种半路子出家的，很多都是无法找开发的，只能说直接去搞算法。生科搞医疗，机械搞工业视觉，工业大数据。金融走数据分析，金融效果预测，搞电，新能源的可以搞电力容量预测，电价等。都要带点自己专业的属性出发。但是搞互联网进可搞算法，退可搞开发。前提都是建立在自己基础功扎实的情况，毕竟现在国内大环境并不好，打铁自身硬才是王道，追逐风口可能只能成为韭菜，也可能能站在风口，这里面有足量的风险。我觉得只要还算是个目前能说过去的赛道，慢慢搞，终会成为精英。 最后的最后，加油各位牛油，未来的精英大佬们