你好,很高兴看到你对数据开发的深入思考。确实,数据开发工作中SQL语言占据了很大比重,但这并不意味着没有技术含量。实际上,如何高效地使用SQL进行数据处理和分析,也是一门学问。同时,数据开发也不仅仅是写SQL,还包括数据建模、数据治理、数据可视化等许多方面。 关于你提到的技术含量,我认为你可以尝试学习一些大数据框架,如Hadoop、Spark等,这些框架可以帮助你更好地处理和分析数据。此外,数据挖掘、机器学习等技能也可以为你的工作增添更多的技术含量。 至于你提到的需求导向和数据应用,我认为这是非常正确的。数据开发应该以业务需求为导向,提供有价值的数据支持,而不是简单地满足需求。同时,数据应用也应该多样化,以满足不同场景的需求。 最后,感谢你的分享,希望我的回答对你有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎继续提问。