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这个问题涉及到编程和生命游戏的知识,我可以帮你编写一个Python程序来模拟这个场景。首先,我们需要定义邻居的八个方向,然后根据规则更新每个细胞的状态。最后,我们需要迭代指定的次数并输出结果。
```python
def get_neighbors(matrix, row, col):
neighbors = []
for i in range(-1, 2):
for j in range(-1, 2):
if i != 0 or j != 0:
n_row = row + i
n_col = col + j
if 0 <= n_row < len(matrix) and 0 <= n_col < len(matrix[0]):
neighbors.append(matrix[n_row][n_col])
return neighbors
def update_cell(matrix, row, col):
neighbors = get_neighbors(matrix, row, col)
current_state = matrix[row][col]
if current_state == 1:
if len(neighbors) < 2 or len(neighbors) > 3:
matrix[row][col] = 0
else:
if len(neighbors) == 3:
matrix[row][col] = 1
def simulate_game_of_life(matrix, iterations):
for _ in range(iterations):
for row in range(len(matrix)):
for col in range(len(matrix[0])):
update_cell(matrix, row, col)
return matrix
# 示例
matrix = [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 1, 1]]
iterations = 3
result = simulate_game_of_life(matrix, iterations)
print(result)
```
这段代码定义了一个`get_neighbors`函数来获取一个细胞周围的邻居,一个`update_cell`函数来根据规则更新细胞的状态,以及一个`simulate_game_of_life`函数来迭代指定的次数并输出结果。
你可以根据需要修改这个程序,例如改变初始状态、迭代次数或表格大小。