这里只说单Agent的场景，如果是个简单任务，规划使用ReAct框架采用思考-规划-执行-观察即可，关于工具，Agent会把外部能力封装为schema喂给大模型让它理解，理解完之后大模型需要使用的时候会发送结构化JSON(方法名称，方法描述，参数约束)给智能体来调用方法，不过智能体必须校验大模型的参数，防止类型，格式，缺失等错误，最后智能体再把工具调用结果给大模型，大模型得到后汇总结果，如果没完成将会继续考虑是否继续调用工具，就是ReAct框架。 关于知识的话，应该是智能体会从向量数据库中检索相关的训练数据拼接在Prompt中发给大模型让它回答吧