刚好笔记上记了
在一些高并发的场景中，使用 *** 可以减少对后端系统的负载，承担可大部分读的压力，可以大大提高系统的吞吐量，比如通常在数据库存储之前增加 *** 缓存 。 单个节点 *** 不能满足要求，就需要搭建分布式 Cache ；为了解决单个节点失效引起的抖动，分布式 *** 一般采用一致性 hash 的解决方案 。 对于可用性要求比较高的场景，每个节点都是需要有备份的。数据在 *** 和存储上都存有同一份备份，必然有一致性的问题，一致性比较强的，在更新数据库的同时，更新数据库 *** 。对于一致性要求不高的，可以去设置缓存失效时间的策略。

用在高速的写操作的场景中，平台中有些数据需要写入数据库，并且数据是分库分表的，但对数据的可靠性不是那么高，为了减少对数据库的写压力，可以采取批量写操作的方式。开辟一个内存区域，当数据到达区域的一定阀值时如80%时 ， 批量flush。