1、负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；
2、应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。

1、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；
2、精通协同过滤、FM、LR、NN、LSTM等常见算法；
3、至少熟练使用一款开源机器学习工具；
4、丰富的C++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
6、可每周全勤工作、实习6个月以上者优先。