1、优化推荐效果，并保证推荐服务稳定；
2、分析业务数据，提出改进方案；
3、业务目标拆解和技术规划。

1、机器学习理论基础扎实；
2、熟悉矩阵分解、GBDT、LTR、word2vec、CRF、LSTM等常见算法；
3、强悍的工程实现能力，熟练使用python、Go、C++语言；
4、熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、tensor flow、caffe；
5、善于思考和发现问题，并能提出改进方案；
6、针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力；
7、有搜索或推荐相关工作经验。