1.dropout从原理上来说，类似于bagging，都是对样本的重采样

2.不用霍夫曼树的原因是因为其建树过程是根据词频，这样会导致词频相近的词共享路径，而不是语义相近的词共享路径，也就是说霍夫曼树（层次采样）虽然加快了速度，但是丢失了语义信息。