我是渣渣，我是想……enm先查缺用pandas或者sql，看看空值原因处理，用可视化初步查异常，箱线图看极端，直方看分布，然后视情况清洗。如果已有特征标签，少就加维度，多的减维度，找效用好的特征。然后回归预测未来，分类进行用户划分，聚类寻找未知特征。