前三个问题都知道，但是可能答不完全

1.Adaboost，XGBoost，lightGBM

2.Adaboost需要加权重，弱分类器的误差率越小，在最终集成分类器中权重越大

3.RF需要采用有放回的抽样方法，如果是无放回的，每棵树的训练集不同，没有重合部分，对于最终的投票表决没有帮助

4.pagerank不懂

5.同上

6.leetcode原题

7.不会