我感觉面试官可能觉得通过采样解决类别不平衡问题的话（相当于修改训练集合数据分布），会导致测试数据和训练数据不是同分布，这样采样以后还需要修正（比如小类别数据权重增加）。那么不如直接修改损失函数，增加小样本的权重，然后用AUC来评估模型好坏。